基于边缘检测的图像处理软件的开发及优化  

Development and Optimization of an Industrial Image Processing Software Based on Edge Detection

作　　者：张灿龙[1] 王强[1] 文小军[1] 张超英[1] 唐艳平[2] 刘海燕[1] 

机构地区：[1]广西师范大学物理与信息工程学院,广西桂林541004 [2]桂林电子工业学院教务处,广西桂林541004

出　　处：《控制工程》2004年第1期73-75,90,共4页Control Engineering of China

基　　金：广西自然科学基金资助项目(桂科基0009004)

摘　　要：在采用Canny算子提取工业图像边缘的快速分离算法的基础上,提出了在VC++6 0环境下对计算Canny算子的过程进行优化以提高处理速度的两种方法:采用编译器自带优化工具进行优化法和采用MMX(MicroprocessorMediaExtension)多媒体扩展技术进行优化法。前者主要是通过最佳地组合C优化器的各个优化选项,以达到缩短代码长度和提高代码执行速度的优化目的,后者则是利用高效的MMX指令和SIDM(Sin gleInstructionMultipleDate)单指令多数据核心技术来编写汇编代码以达到优化目的的。实验结果表明,优化后的Canny算子运算速度提高200%～400%。A fast separate algorithm with Canny operator used for processing the industrial images is introduced.Two measures, compiler optimization and MMX technology optimization, are adapted in VC++6.0 to further optimize the algorithm in order to detect the edge of industrial images quickly and exactly.The former is mainly used to combine selection items of C compiler, while the later adapts MMX instructions and SIDM. The results of experiment show that the improving algorithm is faster by 200%～400% than the ordinary one.

关 键 词：软件开发 优化 图像处理软件 边缘检测 快速分离算法 编译器 计算机视觉 

分 类 号：TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]