ANN与ANFIS的拟合能力和推广预测能力的比较研究  

A Comparision Study of the Fitting and Generalization Prediction Capabilities of ANN and ANFIS

作　　者：张志军[1] 丁德馨[1] 

机构地区：[1]南华大学建筑工程与资源环境学院

出　　处：《南华大学学报（理工版）》2003年第4期1-7,共7页Journal of Nanhua University(Science & Engineering)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50274043);湖南省自然科学基金重点资助项目(01JJY1004);湖南省教育厅重点资助项目(01A015).

摘　　要：岩土体位移与岩土体力学参数间的映射关系,具有高度非线性的特点。寻求一种能精确描述这种非线性映射关系的方法,是众多研究者正在大力研究的问题。为此,采用一个多峰函数对ANN和ANFIS的拟合能力和推广预测能力进行了比较研究,结果表明,ANFIS的拟合能力和推广预测能力均优于ANN,更适合于用来建立岩土体位移与岩土体力学参数间的映射关系.The mapping between displacements and mechanical properties of rock and soil mass is charicterized by its non-linearity. Many researchers are trying to establish an approach for describing this non-linear mapping. As a result, the authors conduct a comparision study of the fitting and generalization prediction capabilities of ANN and ANFIS using a multi-peak function. The results show that ANFIS has better fitting and generalization prediction capabilities than ANN.

关 键 词：ANN ANFIS 拟合能力 推广预测能力 人工神经网络 自适应神经模糊推理系统 岩石力学 

分 类 号：TU452[建筑科学—岩土工程]