利用形态特征的汽车车牌图像分割方法  

Image Segmentation of Car License Plate Using Morphologic Features

作　　者：胡爱明[1] 周孝宽[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学宇航学院,北京100083

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》2003年第6期716-719,共4页Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

基　　金：中山研究所研究基金资助

摘　　要：由于光照条件的不同 ,采集到的汽车图像背景复杂 ,车牌部分灰度变化不均 ,因此很难找到一种通用的汽车车牌分割方法 提出一种基于形态特征的汽车车牌图像分割方法 实验证明 ,该方法具有很强的抗干扰能力 ,算法简单、速度快 。According to the National standard of China, the car plate is in general rectangular in shape, containing 7 characters with the aspect ratio of height to width 2∶1, having a broader spacing from the second to third character etc These morphologic features are used to guide the image segmentation of car plate under a great variety of light conditions Tests show that the method is not only simple and fast, but also robust

关 键 词：形态特征 汽车 车牌图像 图像分割 灰度 抗干扰能力 

分 类 号：U46[机械工程—车辆工程] TP391.41[交通运输工程—载运工具运用工程]