胡爱明

作品数：5被引量：54H指数：4
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供职机构：北京航空航天大学更多>>
发文主题：图像分割车牌图像图像分割方法字符识别灰度更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
发文期刊：《计算机辅助设计与图形学学报》《北京航空航天大学学报》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：中国航空科学基金更多>>
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基于形态特征的图像分割方法被引量：15
《计算机工程与应用》2003年第13期122-124,134,共4页胡爱明 周孝宽 
提出了一种基于形态特征的图像分割方法,主要采用形态特征对目标分类,结合目标数学形态分析犤1犦和局部区域二值化将目标准确地分割出来。该方法主要应用于目标图像背景复杂、目标灰度变化不均、传统方法分割不理想的情况。实验证明该...
关键词：图像分割 数学形态学分析 二值化 复杂背景 
机动车车牌自动识别系统与VMLA定位算法被引量：6
《中国图象图形学报（A辑）》2003年第6期679-682,共4页朱风云 曹晓光 Ahmed Hassanien 胡爱明 
航空科学基金项目 ( 99A5 1113 )
介绍了一种机动车车牌自动识别系统及其机动车车牌自动定位的 VML A (Vector Map L ocationAlgorithm)新算法 .该算法基于机动车车牌字符笔画两个边缘互相关值最大这一特征 ,先利用粒子图象测速原理得出位移矢量图 ,然后在位移矢量图中...
关键词：机动车 牌照自动识别系统 VMLA定位算法 智能交通控制系统 互相关矢量图 
利用形态特征的汽车车牌图像分割方法被引量：22
《计算机辅助设计与图形学学报》2003年第6期716-719,共4页胡爱明 周孝宽 
中山研究所研究基金资助
由于光照条件的不同 ,采集到的汽车图像背景复杂 ,车牌部分灰度变化不均 ,因此很难找到一种通用的汽车车牌分割方法 提出一种基于形态特征的汽车车牌图像分割方法 实验证明 ,该方法具有很强的抗干扰能力 ,算法简单、速度快 。
关键词：形态特征 汽车 车牌图像 图像分割 灰度 抗干扰能力 
车牌图像的快速匹配识别方法被引量：9
《计算机工程与应用》2003年第7期90-91,110,共3页胡爱明 周孝宽 
在车牌识别中,经常遇到车牌字符发生缺损、污染现象,统计识别、结构识别方法很难将它们准确识别出来。该文提出了一种快速匹配识别方法,根据图像放大和缩小原理构建多种字符模板,利用图像上、下矩对字符进行粗分类,然后根据图像自相关特...
关键词：车牌图像 快速匹配识别方法 人工神经网络 图像识别系统 汽车车牌识别系统 
基于先验知识的红外图像汽车牌照定位方法被引量：2
《北京航空航天大学学报》2003年第2期128-131,共4页胡爱明 周孝宽 
由于汽车牌照图像背景复杂 ,存在各种各样的噪音干扰 ,很难准确定位汽车牌照 .因此提出一种快速、自动红外汽车牌照定位方法 ,利用红外成像特点 ,解决了高速行驶、无主动照明、在全天候工作情况下的牌照定位问题 .根据汽车牌照在全图单...
关键词：先验知识 红外图像 汽车牌照 字符识别 智能交通 
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