利用局部不变特征识别复杂平面多边形  

Recognizing Planar Polygon by Local Invariant Features

作　　者：周秀芝[1] 刘方[1] 王润生[1] 

机构地区：[1]国防科学技术大学ATR重点实验室,长沙410073

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》2003年第7期858-862,共5页Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

基　　金：国家自然科学基金 ( 60 2 75 0 0 8)资助

摘　　要：提出一种基于最佳匹配点、利用交比来识别平面多边形目标的方法 该方法利用目标的顶点构造交比不变量 ,并以其作为目标的特征矢量 采用最大隶属度原则 ,首先通过局部联合矢量寻找最佳匹配点和判断目标是否丢失顶点 ,然后识别目标 实验表明 :该方法容易实现 ,计算量小 ,识别效率高 。Optimal matching point is used as the datum point to recognize planar polygons Five adjacent vertices of the polygon are used to construct cross ratio, which makes up the object′s eigenvector Local unit vector is used to seek optimal matching point It also can judge the object′s incompleteness or losing vertex Experimental results show that the method has little computational complexity and stable performance, especially for the local incomplete objects

关 键 词：特征识别 平面多边形 隶属度 计算机视觉 特征向量 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]