基于BP神经网络法的深泓线最大相对摆幅预测  

作　　者：刘芳 张梦成[2] 范丽婵[2] 

机构地区：[1]长江南京航道局,江苏南京211189 [2]东南大学交通学院,江苏南京211189

出　　处：《中国水运（下半月）》2017年第5期92-93,105,共3页

摘　　要：本文以张南水道下浅区为例,定义了深泓线功能指标——深泓线最大相对摆幅的概念,以来水来沙及河段上下游边界条件为基本因子,建立了基于BP神经网络的河道深泓线最大相对摆幅预报模型。经张南水道下浅区实测资料验证,模型能较准确预测深泓线最大相对摆幅。该模型的建立为河道深泓平面摆动幅度的预报以及河道治理和航道整治等工程实践提供了一种新途径,为有关部门对该航道的管理维护提供了相应的参考依据。

关 键 词：神经网络 深泓线 预测 张南水道 

分 类 号：U453.5[建筑科学—桥梁与隧道工程]