范丽婵

作品数：3被引量：9H指数：1
导出分析报告
供职机构：东南大学交通学院更多>>
发文主题：冲刷坑丁坝BP神经网络丁坝坝头水沙特征更多>>
发文领域：水利工程交通运输工程建筑科学经济管理更多>>
发文期刊：《中国水运（下半月）》《水利水运工程学报》更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于BP神经网络的丁坝坝头冲刷坑变化趋势预测被引量：9
《水利水运工程学报》2019年第6期125-131,共7页陈一梅 范丽婵 李鑫 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1600400)
丁坝坝头冲刷坑的深度及位置变化影响坝基稳定,是丁坝安全评估的重要参数,且是一个复杂的非线性系统问题。以长江张南水道为研究对象,基于2008—2016年实测资料,分析来水来沙及其变化过程、冲刷坑位置和深度的变化,研究确定影响冲刷坑...
关键词：丁坝 冲刷坑深度 冲刷坑位置 水沙特征 BP神经网络 
基于BP神经网络法的深泓线最大相对摆幅预测
《中国水运（下半月）》2017年第5期92-93,105,共3页刘芳 张梦成 范丽婵 
本文以张南水道下浅区为例,定义了深泓线功能指标——深泓线最大相对摆幅的概念,以来水来沙及河段上下游边界条件为基本因子,建立了基于BP神经网络的河道深泓线最大相对摆幅预报模型。经张南水道下浅区实测资料验证,模型能较准确预测深...
关键词：神经网络 深泓线 预测 张南水道 
基于主成份分析法的丁坝技术指标分类
《中国水运（下半月）》2016年第12期228-229,268,共3页赵玉博 陈一梅 范丽婵 
本文以东流水道左岸1#丁坝为例,运用主成份分析的方法,对丁坝的技术指标进行分类分析,分析结果表明:丁坝的技术指标主要由丁坝顺直段及勾头段最低点高程,护底范围内坝根冲刷坑深度、坑内最深点距坝轴线的距离、坑内最近点距坝轴线的距...
关键词：丁坝 主成份分析法 航道整治建筑物 技术指标 冲刷坑 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部