复杂背景下多姿态人脸快速检测算法  

Fast Multi-Pose Face Detection in A Complex Background

作　　者：曲延锋[1] 李卫军[1] 徐健[1] 王守觉[1] 

机构地区：[1]中国科学院半导体研究所神经网络实验室,北京100083

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》2004年第1期45-50,共6页Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

基　　金：国家自然科学基金 (60 13 5 0 10 )资助

摘　　要：通过对图像进行预处理 (似眼物检测 ) ,不但缩小了人脸检测的搜索空间 ,而且将复杂背景下多姿态多人脸检测简化为在候选区域内 ,已知大致的人脸尺度情况下正面端正单人脸检测问题 ,并结合多模板匹配与规则验证完成了人脸区域的最后确定By using the eye-analog detection, the algorithm can not only reduce the search space of face detection, but also simplify the multi-pose multi-face detection in a complicated background into single front-view vertical face detection in the candidate regions. With knowing the approximate size of the face, it uses multi-template matching and rule verification to determine the location of real face. Experiments demonstrate that it is relatively fast and rather successful.

关 键 词：人脸检测 多模板匹配 图像分割 图像处理 似眼物检测 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]