基于决策树的英语BNP识别  

Using Decision Tree to English BNP Identification

作　　者：李生[1] 孟遥[2] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]黑龙江工程学院信息工程系,黑龙江哈尔滨150008

出　　处：《黑龙江工程学院学报》2001年第1期36-39,共4页Journal of Heilongjiang Institute of Technology

基　　金：国家自然科学基金!(69775017);国家863计划!(863-306-ZT03-06-3863-306-ZD13-04-4)

摘　　要：识别英语的BNP是许多自然语言处理工作的基础。本文提出了一种新的BNP识别方法。它基于Penn Treebank语料库，采用决策树方法识别BNP，比较其他方法，它有效地引入了学习机制，提高了系统的性能和识别速度。实验结果表明，其识别的精确率和召回率接近或好于目前最好结果。Finding simple non-recursive base noun phrase is an impoortant step for many natural language processing applications this paper presents a new corpus-based approach． In contrast to previous methods for Base NP identification We employ a decision tree to identify Base NP． And a self-learning mechanism is intgrated into our model． Penn Treebank is as the training standard． Experimental results show good performances using our method． The method can also be applied to processing of any other language．

关 键 词：决策树 英语 BNP 识别 精确率 召回率 基本名词短语 自然语言处理 

分 类 号：H085[语言文字—语言学]