纸病图像检测与分割的二阶段方法  

A two-stage method for defect detection and segmentation

作　　者：吕岑[1] 孙瑜[1] 张根宝[1] 张玉杰[1] 黄敏[1] 

机构地区：[1]陕西科技大学电气与电子工程学院,陕西咸阳712081

出　　处：《中华纸业》2004年第1期23-26,共4页China Pulp & Paper Industry

基　　金：国家外专局引智专项计划项目(WJ2002067);陕西省教育厅产业化培育项目(02JC17);陕西科技大学自然科学专项(ZX02-41)资助项目。

摘　　要：提出了纸张表面纸病检测与分割的二阶段新方法。通过对纸张微观结构中纤维分布的分析,由统计学分析原理建立了纸病图像的二阈值分割法,利用质量控制图结合具体纸样进行了纸病特征的提取,利用数学形态学操作对二值图像进行了滤波和分割检测。结果表明:二阶段分割阈值检测方法对纸病图像的分析十分简单、有效。A new two-stage method for detection and segmentation on paper surface defects is proposed. Through fabric distribution analysis inthe microstructure, a two-threshold method has been established by statistic principle. The defect features of different types of samples havebeen extracted through the analysis of quality control diagram. Also presented is the arithmetic morphology for image segmentation and noiseremoval. The results have proved the simplicity and validity of this new two-stage method.

关 键 词：纸病检测 数学形态学 图像分割 统计处理 图像检测 二阶段分割阈值法 

分 类 号：TS75[轻工技术与工程—制浆造纸工程]