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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西安工业学院光电工程学院,陕西西安710032 [2]三峡大学
出 处:《西安工业学院学报》2003年第4期321-325,共5页Journal of Xi'an Institute of Technology
摘 要: 提出在相移干涉测量中用神经网络BP算法拟合相移器电压-位移曲线的方法.拟合数据通过相移剪切干涉仪和傅立叶变换得到,对实验数据进行网络训练以后,可以获得很好的输入-输出特性,平均相对误差由最小二乘法拟合的2.16%下降到现在的0.37%.A method with BP (Back-Propagation) algorithm to approach the V- D curve of phase shifter in the phase shifting interference measurement is presented in this paper. Using the phase shifter interferometer and FFT method the approached data can be collected. The best I/O characteristic can be obtained and the average relative error decreases from 2.16% to 0.37% after training the network with the test samples.
关 键 词:BP算法 标定相移器 干涉测量 傅立叶变换 最小二乘法 微位移 神经网络
分 类 号:TH744.3[机械工程—光学工程] TP183[机械工程—仪器科学与技术]
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