脱机手写体汉字识别研究综述  

A Survey of Off-line Handwritten Chinese Character Recognition

作　　者：高彦宇[1] 杨扬[1] 

机构地区：[1]北京科技大学信息工程学院,北京100083

出　　处：《计算机工程与应用》2004年第7期74-77,共4页Computer Engineering and Applications

摘　　要：脱机手写体汉字识别是汉字识别领域中最难的课题。该文对目前脱机手写体汉字识别在预处理、特征提取、分类识别及后处理四个阶段主要采用的方法做了简要介绍,阐述了各种方法的优缺点,并提出了一种将支持向量机有效地用于解决多分类问题的策略。最后根据目前的研究状况,指出今后研究中需要注意的问题和研究的发展方向。Off-line handwritten Chinese character recognition is the most difficult problem in character recognition.This paper surveys the main techniques in four phases:pre -processing,feature extracting,classification and recognition,and post-processing.Also,it analyzes the strongpoint and shortcoming of every method and proposes a new idea,by which SVM can be effectively used to solve the multi-class classification problem.In the end,some problems that should be pay more attention and some useful research orientations are proposed.

关 键 词：汉字识别 预处理 特征提取 分类识别 后处理 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]