基于神经网络的多元特征融合身份识别系统  

Multi-characters fusion recognition system based on neural network

作　　者：茹黎涛[1] 杨建刚[1] 苏奕[1] 

机构地区：[1]浙江大学人工智能研究所,浙江杭州310027

出　　处：《计算机工程与设计》2004年第2期277-280,共4页Computer Engineering and Design

摘　　要：从信息融合的角度出发,利用神经网络的方法将语音信号、人脸图像等多元特征数据信息有机地结合起来,设计并实现了一种基于神经网络的智能融合身份识别系统。系统利用改进的线性预测和轮廓检测等方法,求出3类特征参数,并将它们进行关联,最后利用RBF人工神经网络进行融合识别。实验表明,与传统的单一特征识别系统相比,该方法具有更好的识别效果。An intelligent identity recognition system in which voice signal and face image is integrated by means of RBF neural network is proposed. Based on this method, improved linear prediction and figure detect method are designed and applied to three characteristic parameters and then all three parameters are integrated. The experimental results show that this method can produce better recognition result than traditional simple characteristic parameter methods when applied to identity recognition.

关 键 词：信息处理 人脸图像 身份识别系统 计算机 语音信号处理 神经网络 信息融合 多元特征融合 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN912.3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]