人工神经网络在燃煤锅炉含碳量测量中的应用  

Application of Artifical Neural Network in a Coal-burning Boiler

作　　者：王海群[1] 张素贞[2] 刘军[1] 

机构地区：[1]上海电机技术高等专科学校,上海200240 [2]华东理工大学自动化研究所,上海200237

出　　处：《锅炉技术》2004年第2期35-38,共4页Boiler Technology

摘　　要：论述了主元分析 (PCA)和神经网络相结合的建模方法 ,对不同的算法进行分析比较。结果表明 ,PCA RBF网络可提高模型的训练速度和精度。This article discusses the method of modeling based on neural and PCA, analyse the different learning algorithm. It is found that PCA-RBF can improve the velocity and the accuracy of training.

关 键 词：燃煤锅炉 飞灰含碳量 软测量 人工神经网络 主元分析 

分 类 号：TK229.6[动力工程及工程热物理—动力机械及工程] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]