方向数据核密度估计的大偏差和中偏差  

Large deviations and moderate deviations for kernel estimator of density function of directional data

作　　者：刘晓峰[1] 

机构地区：[1]湖北大学数学与计算机科学学院,湖北武汉430062

出　　处：《湖北大学学报（自然科学版）》2004年第1期4-7,共4页Journal of Hubei University：Natural Science

基　　金：国家自然科学基金(10721091)资助课题

摘　　要：设X为取值于k-维单位球Ω的随机向量,密度函数为f(x),fn(x)=(nhk-1)-1[C(h)]·,x∈Ω为f(x)的核密度估计.通过计算Cramer泛函,分别得到了核密度估计在弱拓扑(L1,σ(L1,L∞))下的大偏差和中偏差.Let X be a unit vector random variable taking values on a k - dimensional sphere Ω with probability density function f(x) . The problem considered is one of estimating f(x) base on n independent observation X1, X2,...,Xn on X ,Let fn(x) = (nhk-1}-1 is the estimator, consider a large de- viations and moderate deviations in for kernel estimator of density function of directional data

关 键 词：方向数据 核密度估计 大偏差 中偏差 Cramer泛函 弱拓扑 

分 类 号：O177.91[理学—数学]