基于模糊神经网络的人脸识别方法研究  

Research on the Face Recognition Methods Based on Fuzzy Neural Networks

作　　者：吴小俊[1,2,3] 杨静宇[2] 王士同[1,2] 刘同明[1] 

机构地区：[1]华东船舶工业学院电子与信息系,江苏镇江212003 [2]南京理工大学信息学院,江苏南京210094 [3]中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室,辽宁沈阳110015

出　　处：《计算机工程与科学》2004年第4期36-38,共3页Computer Engineering & Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60072034);中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室基金资助项目(RL200108);江苏省高校自然科学研究计划项目(01KJB52002)

摘　　要：人脸识别是模式识别研究领域的重要课题,具有广阔的应用前景。本文提出了基于模糊神 经网络的人脸识别方法。首先用最优鉴别分析方法提取人脸的最优鉴别矢量集,构成特征空间,然后在 特征空间中设计模糊神经网络分类器。在ORL人脸图象库上的实验结果表明了该方法的有效性。Human face recognition is an important subject in the area of pattern recognition, which has a wide range of potential applications. We propose a face recognition method based on fuzzy neural networks. An optimal set of discriminant vectors are extracted by the optimal discriminant analysis method, which is formed into a feature space in which a fuzzy neural classifier is designed. Numerical experimental results on the facial database of ORL show the effectiveness of the proposed method.

关 键 词：人脸识别 模糊神经网络 模式识别 人脸图象库 图象识别 计算机视觉 特征抽取 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]