检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]武汉大学数学与统计学院,湖北武汉430072
出 处:《应用数学》2004年第2期295-300,共6页Mathematica Applicata
基 金:国家自然科学基金资助项目 (10 3710 92 );武汉大学基金资助
摘 要:本文给出了可数状态空间中时间随机环境下随机游动的一个统一的模型 .对于最常见的情况 ,即d维最近邻域随机环境下随机游动 ,如果环境是严平稳的 ,则在一定条件下 ,该随机游动满足强大数定律和中心极限定理 .特别地 ,当环境独立同分布时 ,我们可以得到更为具体的结果 ,该结果类似于经典的随机游动的相应结论 .A general model of random walk in time-random environments in any denumerable space is given in this paper.Moreover,in the case of d-dimensional nearest-neighbor random walk,if the environments are stationary,we derive a strong law of large numbers and a center limit theorem of this random walk under some reasonable conditions.Especially,when the environments are independent identically distributed,more exact results are given,which are similar to the corresponding results in the case of classical random walk.
关 键 词:随机游动 渐近行为 强大数定律 中心极限定理 时间随机环境
分 类 号:O211.6[理学—概率论与数理统计]
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