焊接过程的RBF神经网络建模  

The Models of RBF Neural Network in Welding Process

作　　者：曹建云[1] 陆国平[1] 姜平[1] 

机构地区：[1]南通工学院自动化系,江苏南通226007

出　　处：《南通工学院学报（自然科学版）》2004年第2期54-56,共3页

基　　金：江苏省自然科学基金资助项目(BK2003034);江苏省教育厅自然科学基金资助项目(03KJB120101)

摘　　要：介绍了RBF神经网络的性能和算法结构 ,建立了RBF神经网络在船舶焊接过程中用于焊接变形预测分析的模型 。In this paper,the author introduces the feature of RBF Neural Network models and their performance,estatlishes the RBF Neural Network model of welding distortion forecasting and discusses its application as well as its tendency in the future.

关 键 词：RBF神经网络 建模 径向基函数 焊接变形 焊接工艺 

分 类 号：TG404[金属学及工艺—焊接] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]