检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]辽宁工程技术大学电气工程系,辽宁阜新123000
出 处:《微计算机信息》2004年第3期20-21,共2页Control & Automation
摘 要:介绍了基于模糊神经网络智能火灾报警控制系统,在系统中应用了模糊控制理论既提高了系统的精度又最大限度的减少了系统的误报率,解决了火灾报警系统中长期存在的问题。结合具有自学习功能的神经网络算法,提高了系统的智能化程度,是现代智能控制理论在消防自动化系统中的应用。an intelligent fire report and control system based on fuzzy neural network is introduced, it increased the accuracy, the same time it reduced the misinformation rate in the biggest limit in the system, and resolve the problem which have exited in the fire alert system for a long time. Joined together with the Neural network that have the function of self-study, increased the intelligence of the system, and is a modern intelligence control theories apply in the fire fight automation system.
关 键 词:智能火灾报警控制系统 模糊神经网络 模糊控制理论 智能控制理论 消防自动化系统
分 类 号:TU892[建筑科学] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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