检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]安徽大学电子系计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥230039
出 处:《计算机工程》2004年第7期133-135,共3页Computer Engineering
摘 要:分析了运动模糊图像的退化模型和恢复过程,改进了一种运动模糊图像的恢复方法。先通过图像系统辨识方法求解PSF函数,进而在频域和时域完成运动模糊图像的恢复,并就运动模糊图像进行逆滤波恢复、维纳滤波恢复和时域反卷积恢复进行了理论说明,比较了各自的优缺点。最后给出了几种恢复效果的对比实验结果。This paper analyses the degradation model and restoration process of motion-blurred images and improves a restoration method for motion-blurred images. It works out PSF by system identification , and then restorates images in frequency domain and time domain. It also explicates inverse filter, weiner filter and deconvolution in time domain for motion-blurred images and compare their advantages and disadvantages. Finally it displays the experiment results.
关 键 词:图像恢复 点扩散函数 反卷积 逆滤波 维纳滤波 系统辨识
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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