对小样本集进行分类技术研究  

Classification of Little Data Set

作　　者：杨传耀 [1] 张文德 [2] 

机构地区：[1]福州大学信息学院,福州,350002 [2]福州大学图书馆,福州,350002

出　　处：《情报学报》2004年第2期142-146,共5页Journal of the China Society for Scientific and Technical Information

基　　金：福建省教育厅科研项目，福建省科技厅科研项目

摘　　要：随着网络信息的迅猛发展,信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具,文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向.本文介绍了当今世界上较先进的"变换支持向量机"(TSVM,transductive support vectormachines)技术,它与普通的"支持向量机"(SVM)相比,TSVM方法所需的样本量大大降低,它能有效地对小样本数据集进行分类,同时重点分析了实现它的关键技术、算法及其实现过程.

关 键 词：信息处理 文本自动分类系统 “变换支持向量机” TSVM 小样本集 

分 类 号：G254.1[文化科学—图书馆学] G202