TSVM

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基于半监督主动学习的小麦叶片病虫害区域分割方法
《天津农学院学报》2024年第2期87-93,共7页安瑞钰 郝志斌 
国家自然科学基金项目(31700642)。
小麦叶片病虫害区域的准确分割对实现病虫害检测自动化与智能化有重要作用,对提高农作物经济效益有重要的理论价值和现实意义。为解决现有研究中样本标注工作量大、分类效果差等问题,本研究结合人工干预标注的主动学习策略,提出一种基...
关键词：半监督学习 主动学习 TSVM 病虫害叶片分割 
基于LCSPSO-BTSVM的焊缝表面缺陷检测被引量：1
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2024年第1期95-100,共6页姜怀震 夏旭 
安徽省自然科学基金项目(2008085MF218);安徽省仿真设计与现代制造工程技术研究中心开放课题(SGCZXZD2101);陕西省高速公路施工机械重点实验室(长安大学)开放基金(300102252507);民航飞行技术与飞行安全重点实验室开放基金项目(FZ2021KF10)。
针对焊缝表面缺陷PSO优化BTSVM的两个参数容易陷入局部最优、伪随机多样性低和计算精度低的问题,提出一种LCSPSO优化BTSVM参数的方法。首先,改进PSO算法,引入莱维飞行策略、Circle混沌映射与单纯形反射操作确保两个参数取得全局最优解,...
关键词：表面缺陷检测 多分类 支持向量机 粒子群算法 
基于TSVM模型的智能电能表自动化检定系统异常检测被引量：10
《电气传动》2022年第21期67-73,共7页庄葛巍 顾臻 冯秀庆 段艳 
智能电能表自动化检定系统在长期运行过程中可能出现异常,但定期人工检测方法无法及时获悉风险信息,缩短人工检查的周期又将降低自动化检定的工作效率。在多数情况下异常表位样本数据是无标记的,通常采用无监督式异常检测算法筛选异常表...
关键词：智能电能表 自动化检定 检定数据 异常检测 半监督 直推式支持向量机模型 
基于DBN-TSVM混合模型的入侵检测系统研究被引量：1
《电脑编程技巧与维护》2022年第6期169-171,共3页杜国真 王利祥 王浩宇 
在深入研究目前大多数入侵检测系统之后,针对现有入侵检测系统存在的不足提出了一种基于DBN-TSVM混合入侵检测模型,该混合模型在很大程度上降低了系统采集流量数据时的丢包率,提高了入侵检测系统的准确率。
关键词：支持向量机 深度学习 深度信念网络 入侵检测 特征学习 
新型农业经营主体生产性消费金融风险识别——基于文本挖掘及问卷调查研究被引量：1
《系统工程》2022年第1期121-132,共12页刘赛红 黄馨锋 余意 
湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ2200)。
本文首先从中国知网CSSCI数据库中挖掘期刊论文提取关于"新型农业经营主体、金融、风险"文本先验信息,并在此基础上设计问卷,调查、研究新型农业经营主体生产性消费金融风险。接着基于2020年全国新型农业经营主体的调查数据,运用二元选...
关键词：新型农业经营主体 文本先验信息 生产性消费金融 PROBIT TSVM 
基于孪生支持向量机的OFDM系统信道估计
《通信技术》2021年第3期545-549,共5页李朔 雷为民 张伟 
国家重点研究发展计划(No.2018YFB1702000);中央高校基础研究基金(No.N2016014);国家自然科学基金(No.61671141)。
正交频分复用系统(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)的信道估计是进行相干解调的前提,通常采用孪生支持向量机(Twin Support Vector Machines,TSVM)对信道参数进行估计。提出的算法利用TSVM适用于非线性函数回归的特点...
关键词：信道估计 OFDM 非线性回归 TSVM 
基于DL和TSVM的入侵检测方法研究被引量：3
《计算机应用与软件》2020年第12期328-333,共6页魏明军 彭宁 
为解决网络环境下大量高维数据给入侵检测造成的数据特征提取不当、检测速度慢、检测率低的问题,提出一种基于深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)和孪生支持向量机(Twin Support Vector Machine,TSVM)的入侵检测模型(DBN-TSVM-5)。...
关键词：深度学习 入侵检测 深度置信网络 孪生支持向量机 
基于改进TSVM的通信辐射源个体识别被引量：2
《电讯技术》2020年第9期1069-1074,共6页姚步泉 赖鹏辉 丁立达 王世练 张炜 
为了解决通信辐射源个体中标签获取难问题,引入半监督机器学习理论,提出了一种基于预测置信度进行迭代的半监督学习算法(Improved Transductive Support Vector Machine Iterative Algorithm Based on the Confidence of Prediction,CP-...
关键词：通信辐射源 个体识别 半监督学习 直推式支持向量机 
结合复小波域去噪和PSO-TSVM的群体异常行为检测被引量：2
《传感器与微系统》2020年第5期143-147,共5页胡根生 吴玉林 梁栋 
国家自然科学基金资助项目(61672032);偏振光成像探测技术安徽省重点实验室开放项目(2016-KFKT-003)。
为了提高群体异常行为检测准确率,减少异常检测中噪声带来的影响,给出一种结合复小波域去噪和粒子群优化孪生支持向量机(PSO-TSVM)的群体异常行为检测算法。通过Horn-Schunck光流法提取视频中群体行为的速度、加速度、方向特征和人群密...
关键词：群体异常行为检测 非抽样对偶树复小波包变换 双变量模型 粒子群优化-孪生支持向量机 
基于混合智能算法的电力变压器故障诊断研究被引量：5
《东北电力技术》2020年第1期12-15,共4页方文玉 
最小二乘双支持向量机算法(LSTSVM)具有训练样本速度快、二分类效率高的特点,在电力系统电力变压器故障诊断中占有独特优势。单一的智能算法诊断自己片面,很难全面进行故障诊断,因此多采用复合智能算法。在LS-TSVM模型基础上引入蚁群算...
关键词：LS-TSVM 蚁群算法 电力变压器 分类器 故障诊断 
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