文本自动分类系统

作品数：12被引量：348H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：庞剑锋卜东波白硕须德武旭更多>>
相关机构：中国科学院北方交通大学广东工业大学广东技术师范学院更多>>
相关期刊：《计算机与现代化》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》《计算机工程与应用》更多>>
相关基金：江西省自然科学基金中国科学院声学研究所知识创新工程项目国家重点基础研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
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面向企业应用的文本自动分类系统的设计和实现被引量：1
《计算机应用与软件》2007年第11期111-113,共3页黄浩 王英林 
国家863计划资助(2002AA411420)
讲述了为单个企业提供文本自动分类服务的系统的设计和实现方法。对系统中所涉及的关键技术包括向量空间模型、特征提取、机器学习方法进行了讨论,给出了实验结果。
关键词：文本分类 向量空间模型 特征提取 朴素贝叶斯学习模型 
基于SVM和KNN算法的科技文献自动分类研究被引量：10
《微计算机信息》2006年第12X期275-276,65,共3页白小明 邱桃荣 
江西省自然科学基金项目;编号JXPNSM-0311101;南昌大学2005年度科技基金项目;编号Z-03323
本文着重对SVM和KNN分类法进行分析,并结合实际的文档集测试了SVM和KNN分类法的性能,给出了实验数据。
关键词：文本分类算法 SVM KNN 文本自动分类系统 
贝叶斯算法在文本自动分类系统中的应用被引量：4
《计算机与现代化》2006年第2期36-37,共2页张业鹏 张道德 
文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向,它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动判别文本类别的过程,本文将基于贝叶斯算法的文本分类技术,应用于Web文档进行自动分类,实验结果表明效果显著。
关键词：贝叶斯算法 文本分类 WEB 
基于概念树的文本自动分类系统的研究与实现被引量：2
《计算机工程与应用》2005年第30期6-9,88,共5页熊亮 
国家973重点基础研究发展项目:自然语言理解的交互引擎研究(编号:2004CB318104);中科院声学所知识创新工程项目:HNC语言知识处理理论及技术
该文分类是信息处理的重要研究方向,现在应用较多的都是基于统计的分类系统,本文介绍了一种新型的文本分类理念,通过概念符号化,使用数字化的概念而非词汇来组成特征项,能最大限度地保留文本信息,且不需要训练语料,能灵活适应不同的分...
关键词：文本分类 概念树 概念层次网络 
网上教学资源挖掘与文本自动分类系统
《广东工业大学学报》2005年第2期79-82,共4页杨晔 
对数据挖掘技术在网上教学资源与知识分类系统中的应用进行了尝试性的研究,并在广东商学院教学资源库建设中得到了成功应用.
关键词：资源库 数据挖掘 知识分类 贝叶斯概率 
文本自动分类系统的研究与实现
《信息技术》2005年第3期64-65,共2页王丁 运海红 张辉 
利用贝叶斯算法,通过对训练文本的学习,构建了一个文本分类器,从而实现了本文提出的自动分类的目标。贝叶斯分类算法是现在比较流行的方法,它的分类效果比较好,简单而且高效,可以通过大规模的训练语料提高分类的质量。文本的分类是选择...
关键词：文本分类 贝叶斯算法 
文本自动分类系统文本预处理方法的研究被引量：15
《计算机应用研究》2005年第2期85-86,共2页周钦强 孙炳达 王义 
在没有建立起完善的中文停用词表的情况下,运用程序流程控制剔除中文分词器切分出来的单个独立字、英文字符、数字和一系列数学符号以及含有这些符号的中文词,从而使得两个字以上的纯中文词成为代表文本信息的特征项。这不仅明显降低了...
关键词：文本分类 文本预处理 停用词 中文分词 
一种新型文本自动分类系统的研究与实现被引量：6
《微电子学与计算机》2004年第10期23-26,共4页贺贤明 戴坚峰 
文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向,它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动判别文本类别的过程。通过对文本分类中所涉及的关键技术进行研究和探讨,提出了基于向量空间模型的文本分类系统的结构,并给出了评估方法和实验...
关键词：文本分类 中文信息处理 向量空间模型 
对小样本集进行分类技术研究被引量：2
《情报学报》2004年第2期142-146,共5页杨传耀  张文德  
福建省教育厅科研项目，福建省科技厅科研项目
随着网络信息的迅猛发展,信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具,文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向.本文介绍了当今世界上较先进的"变换支持向量机"(TSVM,transductive support vectormachines)技术,它与普通的"支...
关键词：信息处理 文本自动分类系统 “变换支持向量机” TSVM 小样本集 
基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现被引量：13
《北方交通大学学报》2003年第2期38-41,共4页武旭 须德 
分析了文本自动分类的关键理论及技术,给出一个已实现的基于向量空间模型(VSM)的文本自动分类系统的框架模型,重点描述此系统的实现算法.此算法在训练阶段通过部分训练集确定向量的特征提取维数,并提出一种"平均值"匹配阈值调整方法,从...
关键词：文本分类 向量空间模型 特征提取 
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