基于SVM和KNN算法的科技文献自动分类研究  被引量:10

Science and Technology Text Auto Sort Study Base Of SVM and KNN Algorithm

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作  者:白小明[1] 邱桃荣[1] 

机构地区:[1]南昌大学信息工程学院计算机系

出  处:《微计算机信息》2006年第12X期275-276,65,共3页Control & Automation

基  金:江西省自然科学基金项目;编号JXPNSM-0311101;南昌大学2005年度科技基金项目;编号Z-03323

摘  要:本文着重对SVM和KNN分类法进行分析,并结合实际的文档集测试了SVM和KNN分类法的性能,给出了实验数据。his paper analysis SVM and KNN text sort algorithm.Combing actuality text set test capability of SVM and KNN text sort algorithm and give experimentation data.

关 键 词:文本分类算法 SVM KNN 文本自动分类系统 

分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

 

参考文献:

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