遗传算法的最佳熵在图像分割中的应用  

The application of genetic algrithm based optimal entropic in image segmention

作　　者：耿军雪[1] 王长元[1] 

机构地区：[1]西安工业学院计算机科学与工程学院,陕西西安710032

出　　处：《西安工业学院学报》2004年第1期32-35,共4页Journal of Xi'an Institute of Technology

基　　金：陕西省教育厅产业化项目 (O2JC2 2 )

摘　　要：　以区域一致性、区域对比度和形状测量参数为评价准则,对基于遗传算法的最佳熵阈值分割方法与传统的几种全局阈值分割方法进行了对比研究.结果表明:基于遗传算法的图像分割,得到的图像目标清晰,分割效果较优,有一定的应用前景.The genetic algrithm based optimal entropic is compared with the traditional methods by the evaluate rules of region consistency and region contrast and shape measurement.The experiment results show that the quality of the segmention based on genetic algrithm is much better and the algrithm is practical.

关 键 词：遗传算法 最佳熵 图像分割 全局阈值 计算机视觉 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]