基于模糊神经网络的注塑制品缺陷分析诊断  被引量:2

Fault Diagnosis Technology based on Fuzzy Neural Network for the Injecting Products

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作  者:于同敏[1] 查志锋[1] 李俊龙[1] 李冠华[1] 

机构地区:[1]大连理工大学模具研究所,辽宁大连116024

出  处:《模具制造》2004年第5期13-15,共3页Die & Mould Manufacture

摘  要:在对注射成形过程的各种不确定性因素和模糊性问题深入分析的基础上,运用模糊产生式规则和置信度传递算法,以神经网络获取模糊规则的方式实现了模糊逻辑和神经网络的有机结合,建立了用于注塑制品缺陷分析诊断的模糊神经网络结构模型,并给出了运用模糊神经网络进行制品缺陷分析诊断的过程和方法。

关 键 词:注塑制品 缺陷分析诊断 模糊神经网络 注塑 模糊逻辑 神经网络 

分 类 号:TQ320[化学工程—合成树脂塑料工业]

 

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