基于盲源分离的一种快速独立分量分析算法  

An Algorithm of Linear-Mixed Signal Separation

作　　者：吴微东[1] 庄哲民[1] 

机构地区：[1]汕头大学电子工程系,汕头515063

出　　处：《汕头大学学报（自然科学版）》2004年第2期58-62,共5页Journal of Shantou University：Natural Science Edition

基　　金：广东省自然科学基金 ( 0 3 2 0 3 0 )

摘　　要：基于盲源分离理论提出了一种快速独立分量分析 (FastICA)算法 .该算法以负熵作为独立性判决准则 ,在迭代过程中引入遗忘因子 ,加快了算法的收敛速度 .仿真结果表明 ,该方法能快速。This paper proposed a fast independent component analysis (FastICA) algorithm based on blind source separation theory.Taking negative_entropy as the independency criterion,it has great convergence after we introduced a forgetting factor during the course of iterative calculation. The results of simulation indicated that it can separate mixed signals effectively and fast.

关 键 词：盲源分离 快速独立分量分析算法 遗忘因子 收敛速度 负熵判决准则 信号处理 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]