神经模糊网络在工业监控系统故障诊断中的应用与研究  

Research and Application of the Fault Diagnosis on Industry Control System with Fuzzy Neural Network

作　　者：程凡[1] 张维勇[2] 魏臻[2] 

机构地区：[1]安徽大学计算机系,安徽合肥230039 [2]合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009

出　　处：《计算机测量与控制》2004年第4期331-333,337,共4页Computer Measurement &Control

摘　　要：根据工业监控系统故障诊断自身复杂性的特点,提出并设计了一种结合神经网络和模糊系统优点的新型5层结构的模糊神经网络故障诊断系统,并对该系统的结构、算法进行了详细的说明,最后在此基础上,将该故障诊断系统应用到一个具体的工业监控系统—"KJ15A矿井机车运输监控系统"上,取得了良好的诊断效果。According to the complexity of industry control system,a five—layer fuzzy neural network fault diagnosis system is designed,which involved the advantages of artificial neural network and fuzzy system.A detailed description of its construction, calculating method is given. Lastly,it is successfully applied on a real industry control system——KJ15A control system.

关 键 词：工业监控系统 故障诊断 神经模糊网络 神经网络 模糊系统 矿井机车 

分 类 号：TD524.3[矿业工程—矿山机电] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]