神经模糊网络

作品数：28被引量：71H指数：5
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基于Hammerstein模型的永磁同步电机EPS建模研究
《汽车零部件》2024年第12期82-87,共6页朱鑫健 沈泽宇 陈刚 宋国强 杜思伟 
针对电动助力转向(EPS)系统中永磁同步电机(PMSM)系统的高精度建模需求,采用基于Hammerstein模型的辨识方法。将可分离信号与实际电机的q轴电压组合信号作为模型输入,构建基于Hammerstein模型的数据驱动模型,将可分离信号经过标称模型...
关键词：HAMMERSTEIN模型 永磁同步电机 神经模糊网络 电动助力转向系统 
可解释性分层神经模糊网络的股票价格预测算法
《计算机工程与设计》2024年第12期3615-3621,共7页廖宏昊 胡峰 邓维斌 
重庆市自然科学基金项目(cstc2021ycjh-bgzxm0013);重庆市教委重点合作基金项目(HZ2021008)。
针对现有的股票价格预测模型难以兼顾精度与可解释性的问题,提出一种基于分层神经模糊网络的股票价格预测模型。提出一种结合注意力机制的自适应神经模糊网络单元(ANFIS-A),以此单元构建分层自适应神经模糊网络;结合二进制灰狼优化算法(...
关键词：灰狼优化算法 层次自适应模糊神经网络 注意力机制 股票价格预测 可解释性 金融时间序列 规则消除 
基于自适应神经模糊网络的高压输电线路绝缘配合方法
《通信电源技术》2023年第16期44-46,共3页宋梦娇 
在传统的线路绝缘配合中,因只考虑线路本身的绝缘配合过程,忽略对外部电路图的设计,导致绝缘配合效果不好,易发生线路放电,产生电弧造成一定的危险,因此提出基于自适应神经模糊网络的高压输电线路绝缘配合方法。分析输电线路的相角影响...
关键词：神经模糊网络 高压输电线 自适应 线路绝缘配合 
基于神经模糊网络的分数阶Chameleon系统同步研究
《天津职业技术师范大学学报》2022年第3期18-22,共5页陈嘉乐 赵小山 
国家自然科学基金资助项目(11901435);天津市自然科学基金资助项目(17JCYBJC15700).
针对具有不确定性和外部干扰的分数阶超混沌Chameleon系统的同步问题,基于分数阶微积分理论、神经模糊网络控制和自适应滑模控制方法设计了控制器和参数更新律,取得分数阶超混沌Chameleon系统自适应神经模糊网络滑模同步的充分条件。利...
关键词：超混沌Chameleon系统 滑模控制 神经模糊网络 自适应控制 分数阶 
基于神经模糊网络的短期风电预测被引量：1
《电气开关》2021年第5期38-41,44,共5页粟华祥 
本文利用中尺度NWP模型,以半小时为间隔,对风电场参考点未来36小时的气象变量进行了预报,提出了一种基于神经网络和模糊逻辑相结合的混合计算智能技术的风力发电预测统计模型。利用该统计模型对NWP模型输出、SCADA和风塔的实测数据进行...
关键词：神经模糊网络 数值天气预报 短期风功率预测 
快速公交线路选线决策规则获取方法被引量：3
《交通运输系统工程与信息》2014年第1期158-165,共8页汤旻安 王晓明 李滢 
国家自然科学基金项目(61263004);甘肃省自然科学研究基金项目(0803RJZA020);甘肃省科技支撑计划项目(090GKCA009;1304GKCA023)
城市快速公交线路选线决策规则的优劣直接关系到公交线路的客运能力能否满足城市客流的需求.本文根据现有公交线路的交通调查客运能力数据,结合BRT线路的'大运量、快速性'特点,发现并提取隐藏在其中的重要选线决策规则.针对选线决策问...
关键词：智能交通 线路选线 遗传神经模糊网络 快速公交 决策规则 
基于Hammerstein模型的过热器系统建模被引量：1
《控制工程期刊（中英文版）》2013年第4期276-281,共6页韩宇 杨爱华 贾立 
针对试验建模与机理建模方法的不足，对利用现场数据建立锅炉过热汽温的动态模型进行了研究，提出了一种基于Hammerstein模型的系统建模方法，并通过一组现场数据建立了过热器减温水流量扰动下的过热器Hammerstein模型，然后用另一组现...
关键词：过热器 HAMMERSTEIN模型 系统建模 神经模糊网络 
一种色噪声下的自适应Kalman跟踪滤波器被引量：3
《火力与指挥控制》2011年第3期49-51,共3页孙强 惠晓滨 黄鹤 
国家自然科学基金资助项目(60372085)
有色噪声干扰情况下非线性系统的状态估计是许多实际工程需要解决的问题。该文章针对传统Kalman滤波器噪声统计特性未知时,受色噪声的影响精度严重降低,甚至出现发散等现象,设计了一种基于神经模糊网络的自适应的Kalman滤波跟踪器。该...
关键词：KALMAN滤波 跟踪精度 神经模糊网络 计算机仿真 
基于神经模糊网络的自适应α-β-γ目标跟踪算法
《中国惯性技术学报》2011年第1期46-49,共4页孙强 惠晓滨 黄鹤 
国家自然科学基金(61075029)资助
针对传统α-β-γ滤波器噪声统计特性未知时,受色噪声的影响精度严重降低,甚至出现发散等现象,设计了一种基于神经模糊网络的自适应的α-β-γ滤波跟踪器。该滤波器通过利用神经模糊网络作为误差估计器,估计出α-β-γ滤波器的估计误差...
关键词：Α-Β-Γ滤波 跟踪精度 神经模糊网络 计算机仿真 
基于鲁棒性神经模糊网络的脉冲噪声滤波算法被引量：6
《山东大学学报（工学版）》2010年第5期164-170,178,共8页李岳阳 王士同 
在一个简单有效的脉冲噪声检测器和一个鲁棒性神经模糊(robust neuro-fuzzy,RNF)网络的基础上,对于被脉冲噪声污染的彩色图像,提出了一种新的脉冲噪声滤波算法。该算法可分两步进行,首先对RNF网络进行优化训练,然后用优化后的网络对被...
关键词：彩色图像处理 脉冲噪声 多通道滤波器 神经模糊网络 鲁棒性 
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