贾立

作品数：43被引量：237H指数：10
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发文主题：神经模糊模型神经模糊系统自适应控制迭代学习概率密度函数更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理机械工程自然科学总论更多>>
发文期刊：《南京理工大学学报》《信息与控制》《科技信息》《仪器仪表学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金上海市科委国际合作基金上海市科学技术委员会基础研究重点项目更多>>
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基于Wiener模型的风力发电系统变桨距控制被引量：11
《系统仿真学报》2022年第8期1741-1749,共9页徐樾 贾立 付轩熠 
国家自然科学基金(92067105)。
风力发电系统具有非线性强和波动性大的特点,如何在风速随机变化的工况下,快速地将风电机组输出功率控制在额定范围内是风电系统控制面临的重大难题。针对5 MW风电机组的变桨距控制问题,提出一种基于Wiener模型的风力发电系统变桨距控...
关键词：风电机组 变桨距控制系统 WIENER模型 分步辨识 
基于工况划分的火电机组运行多目标优化被引量：11
《自动化仪表》2019年第5期25-30,共6页叶灵芝 贾立 宋鸣程 
国家自然科学基金资助项目(61773251);上海市科委创新行动计划基金资助项目(16111106300;17511109400)
针对火电机组运行优化过程中存在的工况变化大和目标参数最优值冲突的问题,提出了基于工况划分的火电机组运行多目标优化的方法。首先,根据机组的外部约束条件,提出了适用于工况划分的K-means改进算法,通过对初始聚类数K值和初始聚类中...
关键词：电站运行优化 工况划分 数据挖掘 K-MEANS算法 运行参数 多目标优化 理想点法 NSGA-Ⅱ 
基于Spark的火电大数据挖掘方法的研究被引量：11
《控制工程》2018年第12期2158-2165,共8页宋鸣程 贾立 叶灵芝 
国家自然科学基金资助项目(61773251);上海市科委创新行动计划(15510722100,16111106300,17511109400)
传统数据挖掘在处理火电大数据时,普遍存在计算瓶颈。针对此问题,提出了基于Spark的火电大数据挖掘方法。该方法根据机组实际运行特点,对火电大数据进行稳态工况判定和基于外部约束的工况划分,并在Spark计算框架下,引入了分布式的理念,...
关键词：火电大数据 SPARK 大数据挖掘 关联规则 运行优化 
基于机器视觉的压力表盘打印装置被引量：1
《工业控制计算机》2018年第6期25-26,29,共3页方院生 王翠 贾立 
在基于机器视觉技术的基础上,结合Open CV视觉函数库研究设计了一款压力表盘打印装置。该设计方案包括硬件设计和软件设计,硬件设计主要包括整个系统的搭建及硬件选型,软件设计主要分为表盘配置模块、拍照模块、图像预处理模块、模式识...
关键词：指针式仪表 机器视觉 OPENCV HOUGH变换 
基于Apriori的关联规则算法及其在电厂中的应用被引量：13
《系统仿真学报》2018年第1期266-271,共6页黄文成 贾立 彭道刚 李望 
国家自然科学基金(61374044;61773251);上海市科委国际合作项目(15510722100);上海市科委创新行动计划(16111106300;17511109400)
针对目前电厂历史运行数据的挖掘技术对于高维度,存量大的样本数据存在挖掘效率低下,算法运行过程中部分参数设置无理论指导以及目标参数值确定不合理等问题,提出一种基于Apriori算法框架的改进量化关联规则挖掘算法。它以电厂运行经济...
关键词：量化关联规则 参数目标值 经济性指标 目标制导 
含过程噪声的Hammerstein-Wiener神经模糊模型多信号源辨识被引量：1
《上海交通大学学报》2016年第6期884-890,共7页贾立 杨爱华 邱铭森 
国家自然科学基金项目(61374044);上海市科委国际合作项目(15510722100);上海市教委创新重点项目(14ZZ088);2013年上海市人才发展基金项目(201310)资助
提出一种在过程噪声干扰下基于偏差补偿递推最小二乘法的Hammerstein-Wiener神经模糊模型多信号源辨识方法.通过三阶段组合式多源信号,实现了过程噪声干扰下HammersteinWiener模型中输入静态非线性环节、动态线性环节以及输出静态非线...
关键词：HAMMERSTEIN-WIENER模型 信号源 偏差补偿递推最小二乘法 参数辨识 
基于即时学习的间歇过程复合模型被引量：2
《上海交通大学学报》2016年第6期937-942,948,共7页付钊 贾立 
国家自然科学基金项目(61374044);上海市科委国际合作项目(12510709400);上海市教委创新重点项目(14ZZ088);2013年度上海市人才发展基金项目(201310)资助
通过传统的即时学习(JITL)方法建立间歇过程复合的线性化模型,利用一个具有5层结构的神经模糊模型(NFM)对局部模型的输出误差特性进行分析,建立模型输入与输出误差之间的非线性映射关系,并通过对模型的预测输出进行误差补偿来提高模型精...
关键词：间歇过程 即时学习 神经模糊模型 误差补偿 线性化 
基于改进PDF技术的间歇过程NFM模型
《化工学报》2016年第3期998-1007,共10页付钊 贾立 
国家自然科学基金项目(61374044);上海市科委国际合作项目(12510709400);上海市教委创新重点项目(14ZZ088);2013年度上海市人才发展基金项目~~
间歇过程是一类具有典型复杂非线性特性的生产过程,可以利用模糊神经网络(NFM)建立其输入输出的非线性映射关系。在前期的研究中曾提出过基于概率密度函数(PDF)技术的模型训练方法,成功解决了传统的基于MSE准则训练方法模型泛化能力弱...
关键词：间歇过程 神经模糊模型 概率密度函数 收缩策略 算法 预测 
间歇过程PSO-SQP混合优化算法研究被引量：10
《仪器仪表学报》2016年第2期339-347,共9页陈伟 贾立 
国家自然科学基金(61374044);上海市教委创新重点项目(14ZZ088);2013年上海市人才发展基金(201310);上海市科委国际合作项目(15510722100)资助
针对SQP算法在求解具有复杂约束的间歇过程优化时容易陷入局部极值点的问题,本文提出一种PSO-SQP混合优化算法。该算法首先采用外点罚函数法将间歇过程有约束的优化问题转换为无约束的优化问题,利用PSO强大的全局搜索能力对其进行求解,...
关键词：PSO SQP 间歇过程 优化算法 
基于可分离组合式信号的Hammerstein 输出误差滑动平均系统辨识研究被引量：1
《系统科学与数学》2015年第7期788-801,共14页冯启亮 贾立 
国家自然科学基金资助项目(61374044);上海市教委创新重点项目(14ZZ088);2013年上海市人才发展基金;上海市宝山区科学技术委员会(bkw2013120)资助课题
考虑实际生产过程中的不可测噪声,提出一种基于可分离组合式信号的Hammerstein输出误差滑动平均系统辨识方法.通过可分离组合式信号源实现了Hammerstein输出误差滑动平均系统中静态非线性环节和动态线性环节的分离,解决了中间不可测变...
关键词：Hammerstein输出误差滑动平均系统 可分离组合式信号 相关分析法 辅助模型. 
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