黄文成

作品数:1被引量:13H指数:1
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供职机构:上海大学更多>>
发文主题:规则知识关联规则挖掘加成反应火电厂更多>>
发文领域:自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊:《系统仿真学报》更多>>
所获基金:上海市科委国际合作基金上海市“科技创新行动计划”国家自然科学基金更多>>
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基于Apriori的关联规则算法及其在电厂中的应用被引量:13
《系统仿真学报》2018年第1期266-271,共6页黄文成 贾立 彭道刚 李望 
国家自然科学基金(61374044;61773251);上海市科委国际合作项目(15510722100);上海市科委创新行动计划(16111106300;17511109400)
针对目前电厂历史运行数据的挖掘技术对于高维度,存量大的样本数据存在挖掘效率低下,算法运行过程中部分参数设置无理论指导以及目标参数值确定不合理等问题,提出一种基于Apriori算法框架的改进量化关联规则挖掘算法。它以电厂运行经济...
关键词:量化关联规则 参数目标值 经济性指标 目标制导 
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