HAMMERSTEIN-WIENER模型

作品数：24被引量：70H指数：5
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基于多策略改进麻雀算法优化DELM的CSTR辨识
《化工设备与管道》2024年第6期7-16,共10页盛斌 张军 
国家自然科学基金(61273190)。
针对一类连续搅拌反应釜(CSTR)存在强非线性和时变性,难以建立准确数学模型的问题,提出一种新的基于多策略改进麻雀算法优化深度极限学习机(OtSSA-DELM)的Hammerstein-Wiener模型的辨识建模的方法。针对麻雀算法像其他群智能算法一样后...
关键词：HAMMERSTEIN-WIENER模型 模型辨识 深渡极限学习机 麻雀算法 连续搅拌反应釜 
基于Hammerstein-Wiener的燃气轮机非线性建模方法研究
《热能动力工程》2024年第11期186-194,共9页栾俊奇 李淑英 曹云鹏 古成中 
国家科技重大专项(J2019-I-0003-0004)。
对燃气轮机建模是实施控制、性能优化及状态监测等工作的基础。本文提出一种基于Hammerstein-Wiener的燃气轮机非线性建模方法,首先采用传递函数建立燃气轮机动态线性模型,然后分别采用分段线性函数和小波变换网络作为非线性输入环节和...
关键词：燃气轮机 非线性建模 HAMMERSTEIN-WIENER模型 Gauss-Newton法 
基于ISSA-DELM算法的CSTR系统广义预测控制研究
《现代电子技术》2024年第19期123-130,共8页盛斌 张军 
国家自然科学基金项目(61273190)。
连续搅拌反应釜(CSTR)作为典型的聚合反应化工生产用到的设备,其在工作运行时具有强非线性、大滞后性和不确定性,用传统的方法难以建立精准的数学模型。文中根据一类CSTR反应过程采用Hammerstein-Wiener模型,使用高斯径向基函数的LS-SV...
关键词：连续搅拌反应釜(CSTR) HAMMERSTEIN-WIENER模型 广义预测控制(GPC) 改进麻雀算法(ISSA) 深度极限学习机(DELM) 高斯径向基函数 
Hammerstein-Wiener时变系统的带遗忘因子学习辨识算法
《高技术通讯》2023年第8期815-822,共8页仲国民 俞其乐 汪黎明 
国家自然科学基金(62073291)资助项目。
针对一类有限区间上重复运行的Hammerstein-Wiener非线性时变系统,将Hammerstein-Wiener系统输出非线性部分进行多项式展开以构造回归模型,采用带遗忘因子迭代学习梯度算法和带遗忘因子迭代学习最小二乘算法,估计系统的时变参数。当系...
关键词：学习辨识 最小二乘 随机梯度 HAMMERSTEIN-WIENER模型 
基于Hammerstein-Wiener模型的CSTR反应器辨识
《电子技术应用》2023年第7期30-34,共5页韩珍珍 成彬 王程 王云丽 
河北省自然科学基金项目(F2022302001);河北省科学院重点学科提升工程(23A02)。
针对化工过程中广泛应用的连续搅拌反应釜(CSTR)反应器,提出一种新的基于极限学习机的Hammerstein-Wiener模型的辨识建模方法。其中,Hammerstein-Wiener模型的两个非线性环节采用两个不同的极限学习机逼近,线性环节采用自回归ARX模型。...
关键词：辨识 HAMMERSTEIN-WIENER模型 极限学习机 CSTR 最小二乘法 
基于组合式信号源的Hammerstein-Wiener模型辨识方法被引量：6
《控制与决策》2022年第11期2959-2967,共9页李峰 罗印升 李博 李生权 
国家自然科学基金项目(62003151,61903166);江苏省自然科学基金项目(BK20191035)。
针对含有有色噪声的非线性Hammerstein-Wiener模型,提出一种基于组合式信号源的辨识方法.通过利用可分离信号和随机信号组成的组合信号源实现有色噪声干扰下Hammerstein-Wiener模型各串联模块参数辨识的分离,简化辨识过程.首先,基于可...
关键词：Hmmerstein-Wiener模型 神经模糊模型 相关分析法 参数辨识 组合信号源 
基于进化计算的类噪声负荷辨识改进方法被引量：2
《电网技术》2022年第8期3159-3167,共9页周晋航 陆超 张欣然 王颖 吴沛萱 李东东 
国家自然科学基金项目(U2066601,U1766214)。
文章提出一种有别于传统负荷模型的非仿真模型辨识模型,并成功将其应用于电力系统日常负荷数据辨识,在此基础上从系统辨识角度定义为Hammerstein-Wiener模型,并从模型结构、算法初值策略、差分进化算法算子和基本性质等方面进行综合改...
关键词：负荷建模 HAMMERSTEIN-WIENER模型 算法改进 差分进化算法 初值设置 类噪声数据 
基于近似最小一乘准则的Hammerstein-Wiener模型随机梯度辨识
《化工自动化及仪表》2022年第1期1-6,19,共7页徐宝昌 荣志超 王雅欣 董秀娟 许立伟 
国家重点研发计划项目——复杂油气智能钻井理论与方法(2019YFA0708304);中国石油天然气集团有限公司-中国石油大学(北京)战略合作科技专项(ZLZX2020-03)。
基于最小一乘准则和随机梯度算法原理,针对受尖峰噪声影响的非线性Hammerstein-Wiener模型,提出基于最小一乘准则的随机梯度算法。为解决最小一乘准则函数不可微的问题,该算法引入确定性可导函数近似代替残差绝对值。仿真实验表明:基于...
关键词：参数辨识 HAMMERSTEIN-WIENER模型 最小一乘准则 随机梯度 尖峰噪声 
基于神经网络的切换非线性系统辨识被引量：3
《科学技术与工程》2021年第5期1914-1921,共8页王林 王宏伟 柴秀俊 
国家自然科学基金(61863034)。
提出了一种基于神经网络的多个Hammerstein-Wiener模型构成切换非线性系统的在线辨识方法。首先,通过误差逆传播(back propagation,BP)神经网络建立切换非线性系统的切换规律预测模型;其次,提出折息递推辨识算法对各个非线性子系统的参...
关键词：切换非线性系统 HAMMERSTEIN-WIENER模型 BP神经网络 折息递推辨识算法 关键项分离法 
基于Hammerstein-Wiener逆模型补偿的预测控制非线性变换策略
《控制理论与应用》2020年第4期705-712,共8页孙浩杰 邹涛 张鑫 惠存万 
国家重点研发计划项目(2016YFF0101700-04);国家自然科学基金项目(61773366,61533015)资助。
针对一类Hammerstein-Wiener模型描述的非线性控制系统,提出一种基于逆模型补偿的预测控制策略.在控制优化计算中,利用Wiener非线性环节的逆模型分别对系统输出设定值和采样值进行变换;控制实施过程中,将控制器输出操作量经过Hammerstei...
关键词：HAMMERSTEIN-WIENER模型 逆模型 非线性系统 模型预测控制 
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