一类非可微广义分式规划的非完全Lagrange函数与鞍点最优性准则  

Incomplete Lagrange function and saddle point optimality criteria fora class of nondifferentiable generalized fractional programming

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作  者:罗和治[1] 

机构地区:[1]浙江工业大学理学院

出  处:《浙江工业大学学报》2004年第3期358-362,共5页Journal of Zhejiang University of Technology

基  金:浙江省自然科学基金资助项目(602095)

摘  要:对于一类目标函数中含范数‖Bx‖p的非可微广义分式规划,给出了一个新的非完全Lagrange函数,并利用已有的最优性必要条件,在一类广义(F,α,ρ,d)-凸性的条件下,证明了鞍点最优性准则。For a class of nondifferentiable generalized fractional programming problems with the norm \$‖Bx‖\-p\$ in the objective function involving, a new incomplete Lagrange function is given, and the saddle point optimal criteria are proven by using the existing necessary optimality conditions, under the assumptions of the class of generalized (\$F,α,ρ,d\$)-convexity.

关 键 词:非可微广义分式规划 非完全Lagrange函数 鞍点 广义(F α ρ d)-凸性 

分 类 号:O221.2[理学—运筹学与控制论]

 

参考文献:

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