张量投票在目标跟踪中的应用  

Application of Tensor Voting in Object Tracking

作　　者：邵晓芳[1] 李大龙[1] 

机构地区：[1]海军航空工程学院青岛校区,山东青岛

出　　处：《计算机科学与应用》2015年第8期278-284,共7页Computer Science and Application

摘　　要：目标跟踪就是在视频序列的每幅图像中找到所感兴趣的运动目标的位置,建立起运动目标在各幅图像中的联系。在分类总结相关工作的基础上,介绍了张量投票方法在目标跟踪中的应用,给出了算法流程和实验结果并进行了分析和展望。Object tracking isa process to locate an interested object in a series of image, so as toreconstruct the moving object’s track. This paper presents a summary of relatedworks and introduces how to apply the tensor voting method in object tacking. Thealgorithm’s flowchart and typical experimental result are demonstrated. Atlast, we analyze the characteristics of the algorithm and suggest some futuredirections.

关 键 词：目标跟踪 轨迹校正 目标检测 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]