河北省社会科学基金(HB11YJ011)

作品数：2被引量：25H指数：1
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基于灰色理论和BP神经网络串联组合的能源需求预测被引量：1
《山东电力高等专科学校学报》2013年第4期7-12,共6页徐志芬 王书俊 
河北省社科基金项目(HB11YJ011)
本文对某省能源现状进行了分析,进而提出了能源需求预测的必要性,在利用统计数据分析某省能源消耗趋势后,利用灰色GM(1,1)模型进行预测,然后把预测结果和影响因素同时作为BP神经网络的输入进行预测,结果表明,基于GM-BP串联组合模型的预...
关键词：GM(1  1)模型 BP神经网络 串联组合预测 
基于超效率DEA方法的全要素能源效率分析被引量：24
《工业工程》2012年第1期87-92,共6页李金颖 成云雪 
中央高校基本科研业务费资助项目(09MR42);河北省社会科学基金资助项目(HB11YJ011)
运用在C2R模型基础上建立起来的超效率DEA模型,以能源消费量、劳动力、资本存量作为输入指标,以GDP产出作为输出指标,分析了1998～2008年河北省全要素能源效率问题。在实证分析的基础上,提出相关建议,以有效提升河北省的能效水平。
关键词：超效率DEA模型 全要素 能源效率 
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