江苏省自然科学基金(BK2009535)

作品数:11被引量:33H指数:3
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考虑信任可靠度的分布式动态信任管理模型被引量:19
《软件学报》2017年第9期2354-2369,共16页游静 上官经伦 徐守坤 李千目 王印海 
国家自然科学基金(612724219);江苏省自然科学基金(BK2009535);江苏省高校优秀中青年教师境外研修计划~~
分布式动态信任模型作为适用于云计算环境下的访问管理机制已经得到广泛研究,然而现有的许多信任模型忽视了对信任数据可靠性的评估,导致推荐信任不可靠时出现模型失效.针对这一问题,提出了一种考虑信任可靠度的分布式动态信任管理模型D...
关键词:动态信任模型 可靠度 DDTM-TR 信任管理 推荐信任 
云环境下的高效K-Medoids并行算法被引量:2
《计算机测量与控制》2016年第12期139-142,146,共5页李媛媛 孙玉强 晁亚 刘阳 
国家自然科学基金项目(11271057;51176016);江苏省自然科学基金项目(BK2009535)
传统聚类算法K-Medoids对初始点的选择具有随机性,容易产生局部最优解;替换聚类中心时采用的全局顺序替换策略降低了算法的执行效率;同时难以适应海量数据的运算;针对上述问题,提出了一种云环境下的改进K-Medoids算法,该改进算法结合密...
关键词:云环境 K-Medoids聚类 Canopy算法 最大最小原则 MAPREDUCE 
基于MapReduce的K-means聚类算法的优化被引量:5
《计算机测量与控制》2016年第7期272-275,279,共5页孙玉强 李媛媛 陆勇 
国家自然科学基金项目(11271057;51176016);江苏省自然科学基金项目(BK2009535)
针对传统的聚类算法K-means对初始中心点的选择非常依赖,容易产生局部最优而非全局最优的聚类结果,同时难以满足人们对海量数据进行处理的需求等缺陷,提出了一种基于MapReduce的改进K-means聚类算法。该算法结合系统抽样方法得到具有代...
关键词:K均值算法 抽样 Canopy算法 最大最小距离法 
云环境下基于协同推荐的信任评估与服务选择被引量:4
《计算机科学》2016年第5期140-145,共6页游静 冯辉 孙玉强 
江苏省自然科学基金(BK2009535);江苏省高校自然科学基金(07KJB520022)资助
"模糊、自治"的云计算环境中,服务品类繁多、质量参差不齐,用户主体难以进行可信赖的服务选择。在用户交互经验的基础上,结合现实人际交易模式,提出了一种基于协同推荐的综合信任量化评估模型。模型引入了时间衰减、权重两类动态因子,...
关键词:信任评估 服务选择 信任模型 协同推荐 云计算 
复杂网络环境下的动态信任模型
《微电子学与计算机》2015年第12期90-94,共5页黄荣 游静 冯辉 田松 孙玉强 
江苏省自然科技基金(BK2009535);江苏省高校自然科学基金(07KJB520022)
通过分析复杂网络环境下网络实体的特性,建立基于自主信任决策的动态信任模型:定义信任的相关概念,提出了同构、非同构关系和基于这两种关系下直接信任、传递信任和自荐信任的计算方法,并在信任度值的计算中加入时间衰减因子、权重因子...
关键词:信任决策 直接信任 传递信任 自荐信任 
云模式下计算系统的性能监控与评价方法被引量:2
《系统仿真学报》2013年第12期2845-2850,共6页游静 董小龙 罗巨波 孙玉强 
江苏省自然科学基金(BK2009535);江苏省高校自然科学基金(07KJB520022);常州市青年人才基金(CQ20100007)
用户可以基于云计算平台构建企业应用,并对外提供服务。这种应用系统称之为云模式下的计算系统。用户希望该系统能够和本地企业服务器一样可监可控甚至更方便。为此,通过搭建仿真环境,模拟了基于云计算平台提供的企业服务;设计了云模式...
关键词:性能监控 性能评价 云模式 基因表达式编程 系统可靠性 
基于用户体验的计算系统多元性能评价模型
《计算机科学》2012年第10期254-257,共4页游静 董小龙 苏兵 孙玉强 
江苏省自然科学基金项目(BK2009535);江苏省高校自然科学基金项目(07KJB520022);常州市青年人才基金项目(CQ20100007)资助
传统的性能监控系统通过监控系统资源的使用情况来间接地反映和评价系统的运行状态,但是该方法与用户感知的系统性能有较大出入。对于终端用户,其最直接的体验就是请求的响应时间,它受系统运行过程中多种因素的综合影响。基于基因表达...
关键词:性能评价 性能监控 基因表达式编程 软件抗衰 
基于资源耗费规律的计算系统性能评价
《计算机工程》2010年第13期68-69,72,共3页石蕊 游静 孙玉强 徐建 
江苏省高校自然科学基础研究基金资助项目(07KJB520022);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009535)
计算系统性能衰退的主要原因是系统资源的损耗,为避免软件衰退导致的高成本,需要对衰退过程中的资源耗费规律进行研究。通过搭建仿真环境,模拟系统的性能衰退过程,采集衰退过程中的系统资源数据,利用小波去除噪声数据,建立资源耗费规律...
关键词:软件衰退 小波去噪 状态空间模型 性能评价 
PKI网络信任模型的分析与研究
《计算机与数字工程》2010年第11期104-109,共6页苏兵 吕芳芳 王洪元 游静 
国家自然科学基金(编号:60973094);江苏省自然科学基金(编号:BK2009535)资助
信任模型是整个网络安全体系的基础,决定了在网络上采用信任的形式与采用该形式带来的信任风险,并提供了建立和管理信任关系的框架。可见,对于信任模型的研究在网络安全中非常重要。文章着重分析了基于PKI的各类信任模型的信任机制、认...
关键词:公钥基础设施 信任 认证 信任模型 
一种基于多重分形的软件衰退分析方法
《计算机科学》2010年第8期178-181,共4页徐建 许满武 严悍 李千目 
国家自然科学基金(90718021;60903027);江苏省自然科学基金企业博士创新项目(BK2009535);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20093219120024)资助
为了提高软件衰退预测的精度,采用了多重分形分析方法,以系统资源参数时间序列为研究对象,提出了一种定性和定量相结合的分析方法,用以研究其波动规律。定性分析阶段,借鉴分形理论分析影响软件性能的系统资源参数,揭示参数的波动具有分...
关键词:软件衰退 多重分形 预测 
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