徐守坤

作品数：121被引量：658H指数：14
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卓越工程师跨界融合培养的问题、路径与策略
《江苏高教》2025年第1期81-88,共8页徐守坤 莫琦 黄雪梅 
国家社会科学基金教育学一般课题“我国第二方阵高校的发展困境与破解策略研究”(BIA200183)。
新一轮科学技术的变革和国家战略发展加大了对跨界工程技术人才的需求,行业企业需求与知识生产模式变革内在地要求卓越工程师具备工程专业能力和通用能力,而当前的跨界培养存在高校多学科培养计划落地有限、企业培养积极性有待提高和校...
关键词：卓越工程师 跨界融合培养 素质能力 协同育人 
意图注意力引导的小样本3D点云目标检测
《计算机工程》2024年第12期288-295,共8页徐守坤 张路军 石林 刘毅 
国家自然科学基金青年项目(62001341);江苏省自然科学基金面上项目(BK20221379)。
现有的点云目标检测方法往往要求严苛的监督式数据集,这带来了人力、物力等方面的挑战。因此提出一种创新性的解决方案,即采用元学习框架来克服大量标注数据的困扰。对小样本学习技术在3D点云目标检测中的应用进行研究。这一方法能够基...
关键词：点云 目标检测 小样本 投票网络 意图注意力 
希尔排序理想最优增量序列的研究
《常州大学学报（自然科学版）》2024年第6期63-70,共8页李宁 李振 刘秋 李博 袁浩珉 徐守坤 
江苏省产学研合作资助项目(BY2022218);江苏省石油化工过程关键设备数字孪生技术工程研究中心开放课题资助项目(DTEC202103)。
希尔排序的运行效率取决于对增量序列的选择。随着新增量序列的提出,希尔排序的执行效率不断提高,然而始终未能求得理想最优增量序列。文章总结增量序列的更新历程,研究希尔排序算法及其各种增量序列,探究理想最优序列。提出一种新的增...
关键词：希尔排序 增量序列 Li序列 
PrivCode:代码生成隐私保护策略
《计算机工程与设计》2024年第12期3546-3552,共7页杨琴 石林 徐守坤 张华君 
江苏省石化过程关键设备数字孪生技术工程研究中心基金项目(苏发高高新发[2019]1125号)。
为解决用户使用Copilot等代码生成工具时面临的数据隐私泄露的问题,提出一种在线代码生成隐私保护策略PrivCode。考虑到当前机器学习隐私保护策略往往是基于白盒的前提设计的,难以适用不可知结构下的大型模型,将Copilot视为黑盒并引入...
关键词：隐私保护 代码生成 混淆网络 数据安全 不经意传输 双线性映射 匿名 
高校产教融合高质量发展:国际经验、中国优势与未来图景被引量：6
《高等工程教育研究》2024年第3期109-114,共6页徐守坤 李忠玉 王建慧 
国家社科一般项目“地方高校助推城市高质量发展的实现路径与保障机制”(21BGL294);教育部人文社科青年项目“地方高校教师评价对组织绩效的影响研究”(19YJC880082);江苏省高等教育教改立项研究课题重中之重项目“知识生产模式转型视角下地方高校创新型工程人才多元培养机制与模式研究”(2021JSJG005);江苏省高等教育教改立项研究课题重中之重项目“双碳战略背景下,行业背景高校能源相关专业人才培养模式的构建与实践”(2023JSJG013);江苏省高等教育学会“十四五”高等教育科学研究规划课题重大攻关项目“知识生产模式转型视角下卓越工科课程建设研究”(ZDGG06)。
中国高校产教融合高质量发展在借鉴国际先进经验基础上,以经济社会发展需求为导向、以培养卓越人才为主要任务、以推动解决结构性就业矛盾为重要目标,逐步形成多元立体化治理、多元协作实施路径、多维政策制度保障的独特优势。中国高校...
关键词：产教融合 高质量发展 国际经验 中国优势 
基于井筒-地层置换效应的页岩油钻井环空流体温度分布
《中国石油大学学报（自然科学版）》2024年第3期84-90,共7页王江帅 任茜钰 邓嵩 汪海阁 崔猛 徐守坤 徐明华 李军 殷文 
中国石油-常州大学创新联合体项目(2021DQ06);常州大学科研启动基金项目(ZMF22020060);江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究面上项目(22KJD430001)。
为了准确掌握井筒钻井液与地层页岩油置换条件下的环空流体温度分布规律,基于流体流动与传热理论,充分考虑置换后环空混合流体流动方式和热物性参数的变化,建立页岩油钻井环空流体温度分布预测模型,探究置换条件下环空流体温度分布规律...
关键词：页岩油钻井 环空流体温度 置换位置 置换流体类型 置换速率 
基于注意力机制和多尺度特征融合的道路裂缝检测被引量：4
《计算机工程与设计》2023年第12期3714-3721,共8页钟梅嘉 李宁 石林 袁宝华 庄丽华 徐守坤 
江苏省石油化工过程关键设备数字孪生技术工程研究中心基金项目(DTEC202103)。
针对复杂背景下细小裂缝难以检测和裂缝检测出现断裂的问题,提出一种基于注意力机制和多尺度特征融合的道路裂缝检测方法EAFNet。在编码阶段设计边缘细化模块,更好提取裂缝细节特征;在网络中间部分设计基于注意力机制的多尺度特征融合...
关键词：图像分割 裂缝检测 编码器-解码器 融合优化 注意力机制 多尺度特征融合 边缘细化 
基于多尺度融合CNNs特征和Transformer特征的显著目标检测被引量：1
《常州大学学报（自然科学版）》2023年第6期35-44,共10页朱家群 王东阳 顾玉宛 徐守坤 
国家自然科学基金资助项目(61906021)。
提出了一种融合深度神经网络和Transformer特征的多尺度结构,目的在于解决在同一场景下出现尺寸不同的目标时,显著目标检测网络性能下降的问题。当处理不同尺度的物体时,由于采样深度和感受野尺寸之间的矛盾,现有方法的表现往往不稳定...
关键词：神经网络 TRANSFORMER 多尺度分析 显著性目标检测 
基于两阶段计算Transformer的小目标检测被引量：4
《计算机科学与探索》2023年第12期2967-2983,共17页徐守坤 顾佳楠 庄丽华 李宁 石林 刘毅 
国家自然科学基金(62001341);江苏省自然科学基金(BK20221379)。
目前,小目标检测任务虽取得了长足发展,但仍存在诸多问题。如,小目标场景往往因为目标自身信息量过少导致目标特征提取难,容易丢失小目标原本的特征信息使得检测效果不佳。为了解决此问题,提出了一种基于两阶段计算Transformer(TCT)的...
关键词：YOLOX TRANSFORMER 小目标检测 特征融合与精炼 
连续状态空间下机器人避障方法研究被引量：1
《常州大学学报（自然科学版）》2023年第1期68-77,共10页顾玉宛 杨秋媛 竺智华 徐守坤 
国家自然科学基金资助项目(61906021);江苏省高等学校大学生创新创业训练计划资助项目(2020-D-07)。
针对机器人避障研究在连续状态空间下的环境泛化问题,提出一种基于深度强化学习的机器人避障方法。该方法引入像素点碰撞检测模块,并结合像素点碰撞模拟距离传感器,获得机器人与任意形态障碍物之间的距离和是否碰撞等信息。在深度强化...
关键词：深度强化学习 像素点碰撞检测 机器人避障 环境泛化 
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