石林

作品数：40被引量：187H指数：7
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发文主题：图像目标检测卷积无线传感器网络气瓶更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
发文期刊：《现代电子技术》《常州大学学报（自然科学版）》《计算机科学与探索》《计算机应用与软件》更多>>
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现代产业学院的培养目标、人本价值和经济属性
《大学教育》2025年第7期139-143,148,共6页游静 庄丽华 石林 徐守坤 
2020年江苏省首批重点产业学院建设点“常州大学阿里云大数据学院”;高教司产学合作协同育人项目(HKEDUQT-20201127-1081);常州大学教育教学研究课题(GJY2020029);2023年江苏省“互联网+红色文化教育”专项课题(QZX24020019)。
现代产业学院,区别于传统产业学院,是为应用型本科院校“量身定做”的高等教育人才培养新模式,致力于培养各类产业需要的卓越工程师。现代产业学院是对高等教育人本价值的复归,把培养学生的素质和能力、提升就业质量作为核心任务,把促...
关键词：现代产业学院 培养目标 人本价值 经济属性 
意图注意力引导的小样本3D点云目标检测
《计算机工程》2024年第12期288-295,共8页徐守坤 张路军 石林 刘毅 
国家自然科学基金青年项目(62001341);江苏省自然科学基金面上项目(BK20221379)。
现有的点云目标检测方法往往要求严苛的监督式数据集,这带来了人力、物力等方面的挑战。因此提出一种创新性的解决方案,即采用元学习框架来克服大量标注数据的困扰。对小样本学习技术在3D点云目标检测中的应用进行研究。这一方法能够基...
关键词：点云 目标检测 小样本 投票网络 意图注意力 
PrivCode:代码生成隐私保护策略
《计算机工程与设计》2024年第12期3546-3552,共7页杨琴 石林 徐守坤 张华君 
江苏省石化过程关键设备数字孪生技术工程研究中心基金项目(苏发高高新发[2019]1125号)。
为解决用户使用Copilot等代码生成工具时面临的数据隐私泄露的问题,提出一种在线代码生成隐私保护策略PrivCode。考虑到当前机器学习隐私保护策略往往是基于白盒的前提设计的,难以适用不可知结构下的大型模型,将Copilot视为黑盒并引入...
关键词：隐私保护 代码生成 混淆网络 数据安全 不经意传输 双线性映射 匿名 
面向应用能力培养的Linux操作系统课程教学重构
《电脑知识与技术》2024年第36期178-180,共3页庄丽华 游静 李宁 石林 
高教司产学合作协同育人项目(HKEDU-QT-20201127-1081);常州大学教育教学研究课题(GJY2020029)。
文章分析了传统Linux操作系统课程教学存在的问题,基于OBE理念,提出以项目为主线、“线上+线下”混合教学的重构方案,并探讨了其在应用能力培养方面的实践效果。
关键词：LINUX操作系统 应用能力培养 OBE 混合教学 项目驱动 
基于STGCN算法的视频图像人体动作轮廓动态识别被引量：1
《现代电子技术》2024年第18期144-148,共5页张宗 石林 
中石油科技计划项目(2021DQ06)。
人体动作轮廓在视频中的呈现具有多样性和连续性。人体动作不仅涉及到时间上的变化,还包括空间上的位置关系,受其姿势、速度、方向等影响。人体动作时空信息之间的关联难以充分捕捉,导致动作轮廓识别精度较低。为此,引入时空图卷积网络(...
关键词：时空图卷积网络算法 视频图像 人体动作轮廓 动态识别 注意力机制 骨架图 人体关节点 
基于深度AUC最大化算法的井漏风险预测被引量：1
《常州大学学报（自然科学版）》2024年第3期34-44,共11页罗俊如 丁言瑞 徐明华 胡超 刘炳官 孔维军 马强维 石林 
中国石油-常州大学创新联合体资助项目(2021DQ06);江苏省双创博士研究资助项目(JSSCBS20210885);常州大学阿里云大数据学院研究资助项目(ZMF21020012)。
井漏是石油天然气钻井过程中经常面临的一项重要挑战,它的发生会极大的降低钻井效率,增加钻井成本。运用人工智能技术实现井漏风险的精准预测具有重要意义。文章将钻井液泄露分类问题转化为不平衡分类问题。类别间的非均衡性和钻探特征...
关键词：井漏 非均衡分类 深度学习 AUC最大化 
基于注意力机制和多尺度特征融合的道路裂缝检测被引量：5
《计算机工程与设计》2023年第12期3714-3721,共8页钟梅嘉 李宁 石林 袁宝华 庄丽华 徐守坤 
江苏省石油化工过程关键设备数字孪生技术工程研究中心基金项目(DTEC202103)。
针对复杂背景下细小裂缝难以检测和裂缝检测出现断裂的问题,提出一种基于注意力机制和多尺度特征融合的道路裂缝检测方法EAFNet。在编码阶段设计边缘细化模块,更好提取裂缝细节特征;在网络中间部分设计基于注意力机制的多尺度特征融合...
关键词：图像分割 裂缝检测 编码器-解码器 融合优化 注意力机制 多尺度特征融合 边缘细化 
基于两阶段计算Transformer的小目标检测被引量：4
《计算机科学与探索》2023年第12期2967-2983,共17页徐守坤 顾佳楠 庄丽华 李宁 石林 刘毅 
国家自然科学基金(62001341);江苏省自然科学基金(BK20221379)。
目前,小目标检测任务虽取得了长足发展,但仍存在诸多问题。如,小目标场景往往因为目标自身信息量过少导致目标特征提取难,容易丢失小目标原本的特征信息使得检测效果不佳。为了解决此问题,提出了一种基于两阶段计算Transformer(TCT)的...
关键词：YOLOX TRANSFORMER 小目标检测 特征融合与精炼 
虚拟图像特征融合误差控制算法仿真
《计算机仿真》2023年第4期219-222,230,共5页庄佳 石林 
为使VR图像呈现更大的视场角,需利用镜头反畸变方法优化图像视觉效果,此过程易发生特征畸变。为及时矫正特征畸变,提出VR图像特征融合误差半监督校正算法。提取图像特征,获取误差定位区域。在定位区域中预测特征融合误差。误差数据在支...
关键词：图像 误差预测 特征提取 半监督 校正算法 
基于自适应森林优化算法的特征选择算法被引量：3
《计算机工程与设计》2023年第2期425-431,共7页黄君策 石林 顾玉宛 李宁 庄丽华 徐守坤 
江苏省石油化工过程关键设备数字孪生技术工程研究中心基金项目(苏发改高技发[2019]1125号);2018年高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养基金项目(苏教师〔2018〕12号)。
森林优化特征选择算法(FSFOA)表现出色,但初始化方法的盲目性以及更新机制的局限性限制了该算法的性能。对FSFOA不足之处加以改进,提出自适应森林优化特征选择算法(AFSFOA)。在初始化过程中,加入特征权重评估算法;在更新机制上,使用自...
关键词：数据挖掘 特征选择 初始化策略 特征权重评估算法 更新机制 贪心算法 森林优化算法 
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