国家自然科学基金(60402025)

作品数:8被引量:27H指数:2
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相关作者:张晔王爱丽谷延锋杨明极刘颖更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学哈尔滨理工大学更多>>
相关期刊:《系统仿真学报》《红外与毫米波学报》《Chinese Journal of Electronics》《计算机应用研究》更多>>
相关主题:图像压缩SAR图像去噪多小波变换高光谱图像主成分分析更多>>
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Sub-pixel mapping method based on BP neural network被引量:1
《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》2009年第2期279-283,共5页李娇 王立国 张晔 谷延锋 
Sponsored by the National Natural Science Foundation of China(Grant No. 60272073, 60402025 and 60802059);by Foundation for the Doctoral Program of Higher Education of China (Grant No. 200802171003)
A new sub-pixel mapping method based on BP neural network is proposed in order to determine the spatial distribution of class components in each mixed pixel.The network was used to train a model that describes the rel...
关键词:sub-pixel mapping BP neural network BP learning algorithm with momentum 
基于多小波域SOT结构的SAR图像去噪与压缩算法
《计算机应用研究》2008年第12期3680-3682,共3页王爱丽 张晔 杨明极 
国家自然科学基金资助项目(60472048,60402025);哈尔滨理工大学校青年科学基金资助项目(2008XQ-JZ023)
合成孔径雷达(SAR)图像固有的相干斑噪声严重影响了SAR图像的判读和进一步压缩处理,提出一种在多小波域将空间方向树(SOT)去噪与压缩相结合的SAR图像压缩算法。首先利用SOT对高频子带的多小波系数进行软阈值去噪,滤除相干斑噪声;然后采...
关键词:图像压缩 多小波变换 空间树结构 多级树集合分裂 
基于小波包分解的SAR图像压缩
《计算机应用研究》2008年第10期3063-3065,共3页王爱丽 张晔 杨明极 
国家自然科学基金资助项目(60472048,60402025);哈尔滨理工大学青年科学基金资助项目(2008XQJZ023)
针对SAR图像含有丰富的中、高频信息,而基于小波变换的图像压缩方法会丢失高频细节信息,提出了基于小波包分解的SAR图像编码算法。小波包变换对SAR图像进行完全分解,再用与后续编码器相关联的代价函数进行最佳基搜索,然后根据各子带小...
关键词:图像压缩 小波包变换 最佳基选择 多级树集合分裂算法 
A New Weighted Least Squares Support Vector Machines and Its Sequential Minimal Optimization Algorithm
《Chinese Journal of Electronics》2008年第2期285-288,共4页WANG Liguo ZHANG Ye ZHANG Junping 
This work is supported by the National Natural Science Foundation of China (No.60402025 and No.60302019).
Least squares support vector machines (LSSVM) is widely used in pattern recognition and artificial intelligence domain in recent years for its efficiency in classification and regression. The solution of LSSVM is an...
关键词:Weighted least squares support vector machines (WLSSVM) Robust property Sparse approximation Sequential minimal optimization (SMO) algorithm. 
Speed-up for N-FINDR algorithm被引量:1
《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》2008年第1期141-144,共4页王立国 张晔 
Sponsored by the National Natural Science Foundation of China (Grant No 60402025 and 60302019)
N-FINDR is a very popular algorithm of endmember (EM) extraction for its automated property and high efficiency. Unfortunately, innumerable volume calculation, initial random selection of EMs and blind searching for E...
关键词:endmember extraction N-FINDR algorithm PPI algorithm spectral unmixing 
Kernel-Based Subpixel Target Detection for Hyperspectral Images
《Chinese Journal of Electronics》2007年第3期485-488,共4页GU Yanfeng LIU Ying ZHANG Ye 
This work is supported in part by the National Natural Science Foundation of China (NSFC) (No.60402025 and No.60472048), and supported by Development Program for 0utstanding Young Teachers in Harbin Institute of Technology, and Aeronautic Science Foundation.
In this paper, a kernel-based subspace detection algorithm is proposed for hyperspectral subpixel target detection, which combines Kernel principal component analysis (KPCA) with Linear mixture model (LMM). The LM...
关键词:Hyperspectral images Target detection Anomaly detection Generalized likelihood ratio test (GLRT) 
基于光谱解译的高光谱图像奇异检测算法被引量:17
《红外与毫米波学报》2006年第6期473-477,共5页谷延锋 刘颖 贾友华 张晔 
国家自然科学基金(60472048和60402025)资助项目
奇异检测是高光谱图像的重要应用之一.针对目前研究中存在的问题,提出了一种新的基于光谱解译的奇异目标检测算法,用于高光谱图像处理.该算法利用光谱解译技术有效地实现了目标信息和复杂背景的分离,很好地抑制了背景对检测的干扰.解译...
关键词:高光谱图像 奇异检测 主成分分析 
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