云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(61163050)

国家自然科学基金(61163050): 作品数：24被引量：65H指数：4; 导出分析报告; 相关作者：李明祥杜丽娟鞠宏军田立勤高晓燕更多>>; 相关机构：华北科技学院河北金融学院青海师范大学东北大学更多>>; 相关期刊：《软件导刊.教育技术》《华北科技学院学报》《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》《计算机工程与应用》更多>>; 相关主题：移动网格遗传算法动态资源任务调度对等网络更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

基于大数据新闻网站文本挖掘的网络舆情监测设计与实现被引量：8: 《华北科技学院学报》2018年第4期82-87,92,共7页梁永春焦文强田立勤; 国家自然科学基金项目(61163050); 当今中国,网民人数已经超过人口总数的一半,因此网络舆情监测具有十分重要的意义。本文首先应用网络爬虫技术实现对新闻报道和对应网民评论文本数据获取。因为数据量大,所以选择Hadoop集群进行文本数据储存。其次,通过中文分词技术对文...; 关键词：舆情监测网络爬虫中文分词

基于格的属性签名方案被引量：2: 《四川大学学报（工程科学版）》2015年第2期102-107,共6页李明祥安妮封二英庞灵; 国家"973"计划资助项目(2011CB311809);国家自然科学基金资助项目(61163050);河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2010102); 基于格的属性密码体制具有许多优良特性,可迄今人们尚未提出基于格的属性签名方案。为此,首先构造了一个基于格的属性签名方案,其中根据Agrawal提出的格基扩展算法Sample Basis Left生成用户的私钥,利用Agrawal提出的原像抽样算法Sample...; 关键词：属性签名访问结构 SIS问题格

Hierarchical Code Assignment Algorithm and StateBased CDMA Protocol for UWSN被引量：2: 《China Communications》2015年第3期50-61,共12页DU Xiujuan PENG Chunyan LIU Xiuxiu LIU Yuchi; supported by the Program for New Century Excellent Talents in University of China(NCET-11-1025);the NationalNatural Science Foundation of China(No.61162003,61163050,6126104);Qinghai office of science and technology(grant No.2012-Z-902);the Natural Science Foundation of Tianjin(No.10JCYBJC00600); The characteristics of underwater acoustic channel such as long propagation delay and low bit rate cause the MAC(Medium Access Control) protocols designed for radio channels to be either inapplicable,or have low effic...; 关键词：UWSN CDMA MAC code assignment

基于TCBF算法的网络流信息统计: 《计算机应用研究》2014年第12期3800-3803,共4页白磊田立勤; 国家"973"计划专项基金资助项目(2011CB311809);国家自然科学基金资助项目(61163050);新世纪优秀人才基金资助项目(NCET-10-0101);中央高校基本科研业务费资助项目(3142014085;3142014125); 针对传统的网络流信息统计算法容易溢出、频繁更新等特点,提出一种基于TCBF(time bloom filter&counting bloom filter)的网络流信息统计算法用于实时在线统计高速网络流信息。算法一方面利用短流超时特点使用time bloom filter抽取短...; 关键词：时间bloom FILTER 计数bloom FILTER 哈希函数流信息

基于TCBF_LRU的高速网络大流检测算法被引量：4: 《计算机研究与发展》2014年第S2期122-128,共7页白磊陈超田立勤; 国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2011CB311809);国家自然科学基金项目(61163050);中央高校基本科研业务费基金项目(3142014085;3142014100); 在高速主干网络中,随着网络链路速率的不断提高和网络流数量的急速增加,同时受到硬件计算和存储资源的限制,如何及时、准确地在海量数据中,有效地检测出其中的大流信息,成为目前大规模高速网络流测量的热点问题.根据传统的LRU算法容易...; 关键词：网络测量海量数据网络流散列 LRU

面向学生软件开发过程应用实践: 《信息技术》2014年第5期8-10,14,共4页王养廷; 国家自然科学基金(61163050); 软件企业希望聘用懂技术又熟悉软件过程的员工,而在校学生更重视软件开发技术的学习,过程训练欠缺是普遍存在的问题。为提高在学校生的过程能力,通过对在校学生的特点进行分析,在现有过程模型的基础上提出了针对高校学生的过程模型HKSP...; 关键词：软件过程 HKSP 过程模型在校学生过程能力

高效的格上基于身份的签名方案被引量：6: 《计算机应用研究》2014年第3期825-828,共4页李明祥刘阳赵秀明; 国家"973"重点基础研究发展规划项目基金资助项目(2011CB311809);国家自然科学基金项目(61163050);河北省教育厅资助科研项目(ZH2011216); 基于身份的签名(IBS)方案可广泛应用于移动电子商务等资源受限的场合。利用Micciancio和Peikert在Eurocrypt’12上提出的陷门生成算法GenTrap、原像抽样算法SampleD和陷门委托算法DelTrap构造了一个新的基于格的IBS方案,在标准模型下基...; 关键词：签名基于身份强不可伪造性格

LB-AGR: level-based adaptive geo-routing for underwater sensor network被引量：4: 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》2014年第1期54-59,共6页DU Xiu-juan HUANG Ke-jun LAN Sheng-lin FENG Zhen-xing LIU Fan; supported by the Program for New Century Excellent Talents in University of China(NCET-11-1025);the National Natural Science Foundation of China(61162003,61163050,6126104);Qinghai Office of Science and Technology(2012-Z-902);the National Basic Research Program of China(2011CB311809);the Natural Science Foundation of Tianjin(10JCYBJC00600); Underwater sensor network（UWSN） adopts acoustic communication with more energy-consumption and longer propagation-delay, which bring great challenges to protocol design. In this paper, we proposed level-based adapti...; 关键词：UWSN LB-AGR node level neighbor table

在标准模型下基于格的代理签名方案被引量：1: 《四川大学学报（工程科学版）》2014年第1期102-106,共5页李明祥郑艳娟许明; 国家"973"计划资助项目(2011CB311809);国家自然科学基金资助项目(61163050);河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2010102); 鉴于在标准模型下可证明安全的公钥密码体制更有实用价值,而人们目前尚未提出在标准模型下可证明安全的基于格的代理签名方案,首先利用Boyen提出的原像抽样算法构造了一个基于格的代理签名方案,然后在标准模型下基于小整数解(SIS)问题...; 关键词：代理签名不可伪造性标准模型格

移动网格虚拟链路选取研究被引量：1: 《计算机科学》2014年第1期208-211,共4页杜丽娟鞠宏军; 国家自然科学基金项目(61163050);中央高校青年科技基金项目(DX1208B)资助; 为了有效地管理各类资源,移动网格采用覆盖网络技术。将所有节点分为普通节点和超级节点两类,在超级节点之间选取虚拟链路形成覆盖网络来管理资源。虚拟链路的选取对网络性能有很大影响。考虑了覆盖网络连通性、底层物理链路的带宽和维...; 关键词：移动网格覆盖网络虚拟链路免疫克隆人工智能

国家自然科学基金(61163050)