舆情监测

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消费品质量安全舆情应对模式与策略研究——以儿童安全坐垫事件为例
《质量安全与检验检测》2025年第2期18-22,共5页李焘 宗艺晶 郝伟怡 周爱双 郭兴洲 
中国检验检疫科学研究院基本科研业务费项目(2023JK015);市场监管总局工业与消费品质量安全保障项目(2025)。
近年来,在消费品质量安全领域,常规舆情与重大突发舆情呈现交织发酵态势。如何以科学高效的策略妥善处理舆情风险,是急需解决的重要问题。本文以儿童安全坐垫产品舆情事件为例,借助专业舆情监测软件,对舆情发展规律进行剖析。在此基础...
关键词：消费品 风险隐患 舆情监测 应对处置 
网络舆情监测与研判课程思政教学的探索与实践
《传播与版权》2025年第6期100-102,共3页郭敬原 
2023年度桂林理工大学“课程思政示范课”(项目编号:桂理工教函[2023]5号)阶段性研究成果。
作为社会舆情生态的重要组成部分,网络舆情深刻地影响着大学生的思维导向与行为模式。文章旨在深入探讨网络舆情与大学生思想政治教育的内在联系,细致剖析网络舆情监测与研判课程思政教学面临的四大核心挑战。在此基础上,文章提出网络...
关键词：网络舆情 监测与分析 意识形态 思政教学 
人工智能技术在新闻编辑工作中的应用研究
《新丝路》2025年第9期0075-0077,共3页谢靓 
随着人工智能技术的快速发展,新闻编辑工作迎来了全新的变革。文章探讨了人工智能技术在新闻编辑工作中的应用意义,并从舆情监测、新闻素材筛选、文本生成与校对、个性化传播以及多媒体处理等方面论述了人工智能技术在新闻编辑工作中的...
关键词：人工智能技术 新闻编辑工作 智能舆情监测 
基于人工智能新技术背景高校舆情处置路径研究
《北京教育(高教)》2025年第3期94-96,共3页耿思嘉 
随着信息技术的快速发展,高校意识形态工作面临着更加复杂和多变的外部环境。近年来,尽管高校应对意识形态斗争的能力本领整体取得了较大进展,但在某些关键环节仍然存在需要进一步改进的问题。围绕人工智能技术的应用,深入分析高校在舆...
关键词：人工智能 舆情监测 校园治理 舆情处置 
新媒体平台对国有施工企业品牌形象塑造的影响
《中文科技期刊数据库(文摘版)社会科学》2025年第3期025-028,共4页董瑾 
本文深入讨论国企品牌形象塑造受到新媒体平台冲击的问题。借助传播范围广、速度快、互动性强、内容展示多样、成本低廉等优势,新媒体平台的品牌知名度能够得到强有力的提升,同时专业实力、技术创新成果能够得到很好的展示,国企品牌意...
关键词：新媒体平台 国有施工企业 品牌形象塑造 内容创新 舆情监测 
大数据视域下高校意识形态安全
《计算机产品与流通》2025年第2期154-156,共3页吴晶晶 
河北政法职业学院2024年研究课题“大数据视域下高校意识形态安全研究”(项目编号:ZF2024KY07)。
本文从理论基础出发,分析了意识形态安全的概念内涵和理论框架,探讨了高校意识形态安全面临的现状与挑战。大数据技术在舆情监测、风险预警等方面发挥着重要作用,通过建立完善的数据采集分析系统,实现对校园网络空间的有效监控。本文针...
关键词：风险预警 舆情监测 大数据 意识形态安全 高校 
语音识别技术在新闻节目内容监测系统中的应用探究
《西部广播电视》2024年第24期180-183,共4页宫俐 
在信息快速传播的时代,新闻作为重要的信息传播媒介,其内容的监测和分析对于把握舆论走向、了解社会动态具有至关重要的意义。贵州省新闻节目内容监测系统利用语音识别技术对省内各地自办的新闻综合频道新闻栏目进行监测,将语音内容转...
关键词：语音识别技术 新闻节目 舆情监测 
基于TF⁃IDF算法的舆情分析研究——以日本排放核废水事件为例
《现代计算机》2024年第23期108-112,共5页杜宇灏 李环宇 林晓霞 
山东科技大学优秀教学团队支持计划资助:数据库教学团队(JXTD20190509)。
日本核废水排海事件在互联网引起了极大的反响,迅速放大扩散到社会多个方面形成了一次舆情事件,在一定程度上影响到了社会管理甚至社会的安定。由此可见及时捕捉网络舆情,分析其特点,相关职能部分据此采取化解防范措施,已经成为当前亟...
关键词：核废水 舆情监测 TF⁃IDF 可视化 
浅析新媒体时代博物馆网络舆情现状和应对机制——基于湖南博物院舆情监测体系构建的实践与思考
《湖南省博物馆馆刊》2024年第1期571-577,共7页赵化锋 贺靖婷 
新媒体时代博物馆网络舆情监测工作越来越受到人们的重视。通过对网络信息的搜集和分析,博物馆可以及时了解公众对其的评价和反馈,发现问题并及时处理,避免潜在的危机因素。此外,网络舆情监测还能够了解公众的需求和喜好,为博物馆的展...
关键词：博物馆 新媒体 舆情监测 应对机制 
基于大语言模型的高校舆情管理
《中国教育网络》2024年第12期79-80,共2页李秋鹏 杨志浩 谢慧芳 
大语言模型,如GPT系列、BERT等,通过深度学习和自然语言处理技术,能够实现对海量文本数据的快速分析和处理,从而提取出有价值的信息和观点。这种技术特性赋予大语言模型在舆情监测、深度分析、精准预警和高效处置等方面显著的优势。在...
关键词：深度学习 语言模型 自然语言处理技术 文本数据 舆情监测 深度分析 智慧校园 舆情管理 
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