国家自然科学基金(41231172)

作品数：21被引量：193H指数：8
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相关作者：陈军陈利军武昊彭舒张委伟更多>>
相关机构：国家基础地理信息中心北京师范大学中国矿业大学西南交通大学更多>>
相关期刊：《中国科学：地球科学》《全球变化数据学报（中英文）》《Science China Earth Sciences》《测绘科学技术学报》更多>>
相关主题：地表覆盖地表EDAS-B更多>>
相关领域：天文地球经济管理自动化与计算机技术更多>>
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时序NDVI数据集螺线型构建及多形状参数变化检测被引量：2
《测绘学报》2020年第2期268-268,共1页刘博宇 
国家自然科学基金(41231172)
地表覆盖遥感监测是生态环境监测、自然资源管理、可持续发展规划等的重要基础。覆盖大区域的高分辨率时序遥感影像往往难以获取,且现有多种变化检测算法受困于物候差异带来的伪变化问题,严重制约着大区域地表覆盖遥感监测的有效开展,...
关键词：高空间分辨率 自然资源管理 混合像元分解 地表覆盖 变化检测 多光谱影像 时空融合 时间分辨率 
基于CSW的全球地表覆盖信息共享被引量：3
《测绘通报》2017年第1期74-78,共5页徐生磊 李松年 孙亚琴 
国家自然科学基金青年科学基金(41301433);国家自然科学基金重点基金(41231172)
元数据是信息共享的重要技术之一,地表覆盖信息具有类型多样、处理复杂、变化较快等特点,目前还没有相应的元数据标准规范对其进行描述。本文分析了地表覆盖信息的特征,以此为基础,扩展现有的地理信息元数据标准,构建了全球地表覆盖信...
关键词：地表覆盖 元数据 CSW规范 服务 数据共享 
地表覆盖网络化信息发现方法研究被引量：2
《测绘学报》2017年第1期133-133,共1页侯东阳 
国家自然科学基金(41231172)
地表覆盖及其变化是全球变化研究、生态环境评估以及地理国情监测的重要基础信息。近年来,通过网络分发和共享,形成了由地表覆盖数据、相关辅助数据及与地表覆盖变化相关的事件信息组成的地表覆盖网络化信息。地表覆盖网络化信息的发现...
关键词：地表覆盖变化 信息发现 网络化 生态环境评估 全球变化 基础信息 网络分发 信息组成 
A landscape shape index-based sampling approach for land cover accuracy assessment被引量：23
《Science China(Information Sciences)》2016年第12期2263-2274,共12页CHEN Fei CHEN Jun WU Hao HOU DongYang ZHANG WeiWei ZHANG Jun ZHOU XiaoGuang CHEN LiJun 
supported by the International S&T Cooperation Program of China(Grant No.2015DFA11360);the National Natural Science Foundation of China(Grant No.41231172)
Spatial sampling design is one of the key steps in land cover accuracy assessment, and many traditional sampling approaches may not achieve credible spatial sampling due to the high spatial heterogeneity of land cover...
关键词：Land cover Sampling Landscape index Spatial heterogeneity Accuracy assessment 
Geospatial knowledge-based verification and improvement of GlobeLand30被引量：4
《Science China Earth Sciences》2016年第9期1709-1719,共11页ZHANG WeiWei CHEN Jun LIAO AnPing HAN Gang CHEN XueHong CHEN LiJun PENG Shu WU Hao ZHANG Jun 
funded by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 41231172);the Special Fund for Surveying, Mapping and Geoinformation Scientific Research in the Public Welfare (Grant No. 201512028);National High-Tech R&D Program of China (Grant No. 2013AA122802)
Assuring the quality of land-cover data is one of the major challenges for large- area mapping projects. Although the use of geospatial knowledge and ancillary data in improving land-cover classification has been stud...
关键词：Land cover Data quality Geospatial knowledge VERIFICATION CONSISTENCY GlobeLand30 
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