河北省自然科学基金(F2010000318)

作品数：4被引量：8H指数：1
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相关期刊：《计算机工程与应用》《河北大学学报（自然科学版）》《计算机工程与设计》《福建电脑》更多>>
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基于直觉模糊集和有效测度的Choquet积分
《河北大学学报（自然科学版）》2014年第3期230-233,243,共5页杨兰珍 哈明虎 张自儒 
国家自然科学基金资助项目(60573069;60773062;11201110);河北省自然科学基金资助项目(F2010000318);河北省教育厅资助项目(2010109;Y2012021)
给出了一种基于直觉模糊集的实值有效测度,讨论了其相关性质;结合有效测度,讨论了直觉模糊集合上的Choquet积分及其性质,从而拓广了非可加测度和积分理论.
关键词：直觉模糊集 有效测度 CHOQUET积分 
自适应模糊决策树算法被引量：6
《计算机工程与设计》2013年第2期649-653,共5页孙娟 王熙照 
国家自然科学基金项目(10804025);河北省自然科学基金项目(F2010000318)
为改善模糊决策树算法凭经验设定参数值的不准确问题,在分析模糊决策树算法的主要参数特征后,提出使用粒子群算法智能设定参数值的自适应模糊决策树算法。实验表明,与经验设定参数值的模糊决策树算法相比,自适应模糊决策树算法生成的模...
关键词：归纳学习 模糊决策树算法 粒子群优化算法 置信度 语言项 
智能参数学习的模糊决策树算法被引量：1
《计算机工程与应用》2012年第23期148-154,共7页孙娟 
国家自然科学基金(No.10804025);河北省自然科学基金(No.F2010000318)
模糊决策树算法在处理数量型属性的数据时,需要进行数据模糊化预处理。但是,每个数量型属性应该模糊化为几个语言项通常要凭经验设定的,目前还没有使用标准粒子群优化算法(PSO)自动设定语言项个数的研究。提出使用PSO确定语言项个数的...
关键词：归纳学习 模糊决策树 数据预处理 模糊化 粒子群优化算法 
福建省计算机学会简介被引量：1
《福建电脑》2012年第6期1-3,共3页孙娟 
国家自然科学基金项目（10804025）;河北省自然科学基金（F2010000318）
为了从教务管理系统中的英语等级考试成绩中提取影响学生成绩的潜在因素，提出了智能模糊决策树算法。该算法使用粒子群优化算法智能设定模糊决策数算法中的主要参数的值，解决了人工经验设定的盲目性和低效性。实验表明，该算法可以有...
关键词：模糊决策树 数据预处理 模糊化 粒子群优化算法 英语等级考试 
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