中央高校基本科研业务费专项资金(12MS58)

作品数：3被引量：83H指数：3
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风电机组高斯过程回归塔架振动监测研究被引量：8
《动力工程学报》2015年第5期380-386,共7页郭鹏 王雪茹 
新能源电力系统国家重点实验室开放课题资助项目(LAPS13011);中央高校基本科研业务费资助项目(12MS58)
根据风电机组的运行原理,对运行数据中记录的塔架振动特征进行分析,发现塔架振动与风电机组数据采集与监视(SCADA)系统记录的多个其他变量存在密切关系,针对风电机组运行数据强随机性和高噪声的特点,采用高斯过程回归方法建立了描述塔...
关键词：塔架振动 高斯过程回归 随机性 变桨距系统 
基于特征选择和BP神经网络的风电机组故障分类监测研究被引量：18
《动力工程学报》2014年第4期313-317,共5页童超 郭鹏 
新能源电力系统国家重点实验室开放课题资助项目(LAPS13011);中央高校基本科研业务费资助项目(12MS58)
为了减少风电场的经济损失,采用ReliefF特征选择与BP神经网络相结合的方法,对风电机组进行状态监测研究.基于风电场实际运行数据,重点分析了桨距角不对称故障.结果表明:ReliefF特征选择与BP神经网络相结合的方法可以有效地分辨出是否发...
关键词：风电机组 故障分类 状态监测 特征选择 BP神经网络 
基于SCADA运行数据的风电机组塔架振动建模与监测被引量：61
《中国电机工程学报》2013年第5期128-135,20,共8页郭鹏 徐明 白楠 马登昌 
国家科技支撑计划课题(2011BAA07B04);中央高校基本科研业务费资助项目(12MS58)~~
振动信号是风电机组数据采集与监视控制(supervisorycontrol and data acquisition,SCADA)系统中的一类重要变量。对振动信号的建模和分析可以实现对机组重要部件如塔架、传动链、叶轮等的状态监测工作。采用非线性状态估计技术(nonline...
关键词：数据采集与监视控制系统(SCADA) 状态监测 塔架振动 非线性状态估计(NSET) 风电机组 
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