北京市自然科学基金(4032016)

作品数：6被引量：31H指数：2
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基于uC/OS的ISP1161x芯片的应用开发
《微计算机信息》2007年第02Z期65-67,共3页罗徽 罗永道 陈和声 冯洁 陈永利 
北京市自然科学基金(4032016)
本文介绍了Philip公司的USB芯片ISP1161x(简称D13)及在uC/OS-II环境下的使用方法,详细说明了系统的固件的实现。
关键词：USB 固件 ISP1161x uC/OS-Ⅱ 
基于人工神经网络的水性涂料电脑测配色系统被引量：1
《中国涂料》2006年第4期32-34,共3页杨涛 廖宁放 吴文敏 吕大旻 
由北京市自然科学基金(No.4032016)支持。
介绍了基于多层BP人工神经网络的水性涂料配方预测模型的测配色系统,利用多层BP人工神经网络建立水性涂料反射样品色度参数空间到配方参数空间的非线性映射模型。对多种网络结构模型进行尝试,同时对通用千色卡(KEYTEC1190-TC)采集样本...
关键词：电脑配色 水性涂料 BP神经网络 
基于多光谱成像的光谱反射率重建被引量：24
《光学技术》2005年第3期427-429,433,共4页任鹏远 廖宁放 柴冰华 杨卫平 李遂贤 
国家自然科学基金(60377042);北京市自然科学基金(4032016)
一些对颜色重现要求较高的应用领域需要获取目标表面上各点的光谱反射率。大多数天然物质表面的光谱反射率曲线比较平滑,可视为几个基向量的线性组合。基于这一原理的多光谱成像技术可以准确快速地重建目标表面的光谱反射率。通过对NCS...
关键词：多光谱成像 光谱反射率重建 颜色重现 NCS色卡 
粉末涂料电脑配色的人工神经网络模型被引量：4
《光学技术》2005年第1期133-135,共3页廖宁放 窦柳明 吴文敏 杨卫平 
北京市自然科学基金(4032016);北京理工大学基础研究基金(BIT_UBF_200301F16)
提出一种基于多层BP人工神经网络的粉末涂料配方预测模型;用BP算法人工神经网络建立粉末涂料反射样品的标准色度参数与配方浓度参数之间的映射关系。把人工神经网络的配方预测模型应用到典型的粉末涂料样品的测配色实验过程中。实验结...
关键词：电脑配色 涂料颜色 配方预测 BP神经网络 
应用于电脑配色系统的凹面光栅光谱仪
《光学仪器》2004年第4期48-52,共5页白力 廖宁放 粟兆剑 吴文敏 杨卫平 
北京市自然科学基金资助项目(4032016);北京理工大学基础研究基金资助项目(BIT-UBF-200301F16)
介绍了一种应用于电脑配色系统的小型光谱仪。它根据分光测色的原理,使用 型凹面光栅作为其分光器件,石英光纤做测色探头,线阵CCD为探测器。详细介绍了实验仪器的硬件及软件系统,给出了波长标定方法,并进一步探讨了影响仪器准确性和重...
关键词：光谱仪 颜色测量 凹面光栅 电脑配色 
单光路分光光度计中光源影响的软件补偿方法被引量：2
《光学技术》2004年第2期166-169,共4页白力 廖宁放 栗兆剑 吴文敏 杨卫平 
北京市自然科学基金资助项目(4032016)
在单光路分光光度计中,照明光源随时间变化的不稳定性通常对颜色测量有很大的影响。在分析了光源随时间变化规律的基础上,提出了用软件自动修正单光路分光光度计的测量结果,从而排除了光源不稳定性所带来的影响。由实验数据找出的规律...
关键词：单光路 分光光度计 光源 软件补偿 颜色测量 稳定性 
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