徐州市科技计划项目(XF11C052)

作品数：2被引量：7H指数：1
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Hadoop下并行BP神经网络骆马湖水质分类被引量：1
《南京师大学报（自然科学版）》2014年第1期52-56,共5页鞠训光 邵晓根 鲍蓉 徐德兰 王海鹰 
科技部国家中小企业创新基金(11C26213204533);徐州市科技计划(XF11C052);住房与城乡建设部科学技术计划(2011-K6-27)
研究借助云的计算向数据迁移机制及MapReduce并行处理海量数据的优势,解决BP神经网络在处理大规模样本数据时计算量大、网络训练时间长的瓶颈问题.构建了影响骆马湖水质的多污染因素评价网络模型,在Hadoop下应用并行BP网络算法,实现了...
关键词：骆马湖水质分类 并行BP神经网络 
基于改进权重的贝叶斯推理和TFIDF算法文本主题词提取研究被引量：6
《南京师大学报（自然科学版）》2014年第1期57-60,65,共5页邵晓根 鞠训光 胡局新 马忠伟 
科技部国家中小企业创新基金项目(11C26213204533);徐州市科技计划项目(XF11C052)
本文针对中文文本主题词提取的TFIDF算法不足进行了改进,综合考虑关键词在文本中出现的频率及位置权重,设计了贝叶斯推理和TFIDF主题词提取混合算法,并基于候选词排序位置进行了正向、逆向和中间向前后的提取测试,结果表明,本算法比单纯...
关键词：贝叶斯推理 位置权重 提取 TFIDF算法 
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