中国博士后科学基金(2003033153)

作品数：4被引量：22H指数：2
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相关期刊：《系统工程理论与实践》《工程数学学报》《小型微型计算机系统》《大连理工大学学报》更多>>
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线性支持向量机优化问题的极大熵方法被引量：2
《小型微型计算机系统》2006年第7期1383-1387,共5页郭崇慧 孙建涛 陆玉昌 唐焕文 
国家自然科学基金项目(10571018)资助;国家"九七三"重点基础研究发展项目(1998030414)资助;中国博士后科学基金项目(2003033153)资助
支持向量机是一种新的机器学习方法,已成功地应用于模式分类、回归分析和密度估计等问题中.本文依据统计学习理论和最优化理论建立了线性支持向量机的无约束优化模型,并给出了一种有效的近似解法—极大熵方法,为求解支持向量机优化问题...
关键词：机器学习 支持向量机 极大熵方法 
广义支持向量机优化问题的极大熵方法被引量：11
《系统工程理论与实践》2005年第6期27-32,共6页郭崇慧 孙建涛 陆玉昌 
国家自然科学基金(79990580);973国家重点基础研究发展规划(G1998030414);中国博士后科学基金(2003033153)
　依据最优化理论中的KKT互补条件建立了广义支持向量机的无约束优化模型,并给出了一种有效的光滑化近似解法极大熵方法,为求解支持向量机优化问题提供了一种新途径.该方法特别易于计算机实现,理论分析和数值实验结果表明了模型和算法...
关键词：最优化 支持向量机 极大熵方法 
预测型数据挖掘中的优化方法被引量：9
《工程数学学报》2005年第1期25-29,共5页郭崇慧 陆玉昌 
国家重点基础研究发展规划项目(G1998030414);国家自然科学基金资助项目(79990580);中国博士后科学基金资助项目(2003033153).
数据挖掘是一个多学科相互交叉融合所形成的具有广泛应用前景的新兴研究领域。本文从最优化 的观点出发,论述了预测型数据挖掘中的优化问题,介绍了支持向量机优化模型与算法在模式分 类和回归问题中的应用。最后指出从海量数据中进...
关键词：数据挖掘 最优化 支持向量机 
动态投入产出模型的解及其灵敏度分析
《大连理工大学学报》2004年第1期151-153,共3页郭崇慧 唐焕文 
国家自然科学基金资助项目(10071010;79990580);中国博士后科学基金资助项目(2003033153).
动态投入产出模型被广泛应用于经济理论研究和实践中.对Leontief离散型动态投入产出模型的解及其灵敏度问题进行了系统的分析.给出了基年的总产出向量和各期的最终净需求向量发生变动时,对计划期内国民经济各部门总产出可能产生的影响...
关键词：动态投入产出模型 解 灵敏度分析 国民经济 
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