河南省社会科学界联合会调研课题(SKL-2010-3224)

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量子粒子群优化算法在煤矿瓦斯涌出量预测中的应用
《中州煤炭》2011年第10期9-11,共3页杨胜利 齐名军 
河南省社科联基金项目(SKL-2010-3224)
针对瓦斯涌出局部性、随机性、模糊性等特点,提出一种新的量子粒子群优化、支持向量核构造量子粒子群算法和向量回归模型,并且运用一种新型的智能量子粒子群优化算法优选模型参数。实验结果表明,所提出的量子粒子群支持向量回归模型预...
关键词：支持向量机 智能遗传算法 瓦斯 
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