云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(81230031H18)

国家自然科学基金(81230031H18): 作品数：11被引量：47H指数：4; 导出分析报告; 相关作者：李雁袁静萍王林伟杨芳陈佳梅更多>>; 相关机构：武汉大学首都医科大学附属北京世纪坛医院更多>>; 相关期刊：《中华病理学杂志》《实用肿瘤学杂志》《生物物理学报》《肿瘤防治研究》更多>>; 相关主题：乳腺癌乳腺癌预后预后病理图像苏木素-伊红更多>>; 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>

基于苏木素-伊红组织病理图像的计算机辅助的乳腺癌预后被引量：5: 《生物医学工程学杂志》2016年第3期598-603,共6页陈佳梅(综述) 屈爱平(综述) 刘文楼(综述) 王林伟(综述) 袁静萍(综述) 刘娟(综述) 李雁(审校); 国家自然科学基金重点项目资助(81230031/H18);国家自然科学基金项目资助(61272274);湖北省医学领军人才培养工程计划项目资助(鄂卫生计生发[2013]4号);高校新世纪优秀人才计划项目资助(NCET-10-0644);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2015303020201); 定量分析苏木素-伊红(H&E)染色组织病理图像作为一个新兴领域得到越来越多的关注。本文综述了计算机辅助的图像分析方法在乳腺癌预后中的应用。首先简述了乳腺癌基于H&E组织病理图像的传统预后评估。然后概述了计算机辅助的预后评估,包...; 关键词：乳腺癌苏木素-伊红组织病理图像图像分析计算机辅助预后

腹膜癌网膜标本中乳斑的形态学研究被引量：1: 《肿瘤防治研究》2016年第1期15-19,共5页刘九洋袁静萍李雁; 国家自然科学基金重点项目(81230031/H18);教育部博士点基金(20120141110042);湖北省领军人才项目([2013]4); 目的观察腹膜癌网膜标本中乳斑的形态学特征。方法采用HE以及免疫组织化学SP法对腹膜癌组织进行染色,分析乳斑形态学特征,定量分析其细胞总数和细胞构成比例,比较不同类型腹膜癌中乳斑各特征参数的差异。结果乳斑的主要形态有四种:圆形...; 关键词：腹膜癌癌转移网膜乳斑形态

多光谱成像分析系统在乳腺癌组织免疫组织化学定量分析中的应用被引量：2: 《中华病理学杂志》2015年第10期743-746,共4页刘文楼王林伟陈佳梅袁静萍杨芳向清明杨桂芳屈爱平刘娟李雁; 国家自然科学基金重点项目（81230031/H18）; 如何对免疫组织化学染色（IHC）结果进行准确定量分析，减少人为误差，提高检测精度和重复性，一直备受关注，但仍未很好解决。IHC图像质量的高低直接影响其分析结果的精确度。传统的红绿蓝三原色标准图像，; 关键词：免疫组织化学定量分析乳腺癌组织成像分析多光谱免疫组织化学染色应用系统图像质量

Segmentation of Hematoxylin-Eosin stained breast cancer histopathological images based on pixel-wise SVM classifier被引量：14: 《Science China(Information Sciences)》2015年第9期52-64,共13页QU AiPing CHEN JiaMei WANG LinWei YUAN JingPing YANG Fang XIANG QingMing MASKEY Ninu YANG GuiFang LIU Juan LI Yan; supported by National Natural Science Foundation of China(Grant No.81230031/H18);National Science Foundation of China(Grant No.61272274);Program for New Century Excellent Talents in Universities(Grant No.NCET-10-0644);Open Research Fund of State Key Laboratory of Hybrid Rice(Wuhan University)(Grant No.KF201301);Hubei Provinces Outstanding Medical Academic Leader Program and Natural Science Foundation of Hubei Province(Grant No.2013CFB374); Hematoxylin-Eosin （HE） staining is the routine diagnostic method for breast cancer （BC）, and large amounts of HE stained histopathological images are available for analysis. It is emergent to develop com- putation...; 关键词：breast cancer histopathology images segmentation image analysis support vector machine survival analysis

乳腺浸润性微乳头状癌临床病理分析被引量：4: 《现代肿瘤医学》2015年第12期1670-1673,共4页杨芳李雁; 国家自然科学基金重点项目(编号:81230031/H18);国家自然科学基金项目(编号:61272274);湖北省医学领军人才培养工程计划(编号:2013[4]); 目的:探讨乳腺浸润性微乳头状癌(IMPC)的临床病理特征、诊断、鉴别诊断及预后。方法:回顾性分析7例乳腺IMPC患者的临床表现、组织病理特点、免疫组化结果,同时进行文献复习。结果:7例乳腺IMPC患者无特殊临床症状和体征。组织病理特点:I...; 关键词：浸润性微乳头状癌乳腺癌诊断预后

乳腺癌综合治疗的发展和现状被引量：8: 《医学新知》2015年第2期111-114,共4页杨芳王林伟袁静萍李雁; 国家自然科学基金重点项目（81230031/H18）,湖北省医学领军人才培养工程计划（2013[4]）,国家自然科学基金项目（61272274）; 乳腺癌是全世界女性最常见的恶性肿瘤，在我国乳腺癌发病率也居女性恶性肿瘤之首，且仍在快速增长。然而，随着乳腺癌防治水平的提高，其死亡率有所下降，这主要归功于乳腺癌综合治疗的发展（图1），包括手术治疗、化学治疗、放射治疗...; 关键词：乳腺癌手术化疗放疗内分泌治疗分子靶向治疗

量子点分子探针双标记技术研究癌细胞克隆生长行为被引量：1: 《肿瘤防治研究》2015年第2期103-107,共5页耿霞飞刘少平方敏李雁; 国家自然科学基金重点项目(81230031/H18);国家自然科学基金青年项目(8140110827/H1606);中央高校基础研究项目(303274028); 目的研究癌细胞的克隆生长行为,分析癌细胞的增殖特点。方法以乳腺癌MCF-7细胞、结肠癌SW480细胞和胃癌SGC7901细胞为研究对象,进行细胞克隆的形态学特点研究。用量子点分子探针双色标记技术,以绿色量子点标记癌细胞胞质,黄、红色量子...; 关键词：细胞克隆形成量子点 KI67

计算机图像分析挖掘乳腺癌病理预后新指标被引量：2: 《生物物理学报》2014年第7期517-530,486,共15页陈佳梅屈爱平王林伟袁静萍杨芳向清明 Ninu Maskey 杨桂芳刘娟李雁; 国家自然科学基金重点项目(81230031/H18);国家自然科学基金项目(61272274);湖北省医学领军人才培养工程计划(鄂卫生计生发[2013]4号);高校新世纪优秀人才计划(NCET-10-0644);湖北省自然科学基金项目(2013CFB374)~~; 应用计算机辅助图像分析方法研究了230例乳腺浸润性导管癌(invasive ductal carcinoma of the breast,IDC)的1 150张苏木素-伊红组织病理图像。用支持向量机模型分割上皮-间质,用标记点控制的分水岭算法分割细胞核,提取出730个形态学特...; 关键词：乳腺浸润性导管癌苏木素-伊红组织病理图像计算机辅助图像分析形态学特征预后

乳腺癌预后预测系统的研究现状和发展趋向被引量：4: 《中华内分泌外科杂志》2014年第5期383-385,共3页袁静萍王林伟陈佳梅李雁; 国家自然科学基金重点项目（81230031/H18）;拔尖创新人才项目（4103005）;湖北省自然科学基金课题（2013CFB374）; 乳腺癌在世界范围内是最常见的恶性肿瘤之一[1].在我国,乳腺癌在发达城市女性恶性肿瘤发病率中已占第一位,且发病率呈持续上升趋势[2].由于恶性肿瘤具高度异质性的特点,乳腺癌患者之间存在明显的个体差异[3],即使是组织学类型、TNM分期...; 关键词：乳腺癌预后预测系统女性恶性肿瘤标准化治疗方案乳腺癌患者个体化治疗个体差异组织学类型

乳腺癌组织学分级系统的研究进展和发展方向被引量：4: 《实用肿瘤学杂志》2014年第2期160-164,共5页王林伟袁静萍(综述) 李雁(审校); 国家自然科学基金重点项目（81230031/H18）; 组织学分级系统（ Histological classification system ，HCS）是判断和预测乳腺癌生物学行为的重要分级系统之一，本文结合国际相关文献，综述该系统的研究进展和发展方向。文献检索回顾HCS的起源及发展历程，详述Nottingham分级系统...; 关键词：乳腺癌组织学分级系统 Nottingham分级系统

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