浙江省重大科技专项基金(2009C14035)

作品数:9被引量:38H指数:3
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相关作者:徐哲何必仕朱大荣钮罗涌吴斌更多>>
相关机构:杭州电子科技大学杭州市第一人民医院浙江大学更多>>
相关期刊:《中国数字医学》《计算机系统应用》《化工学报》《计算机应用与软件》更多>>
相关主题:IHE医疗影像数据仓库PIX信息系统更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>
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检索结果分析

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基于Lucene搜索引擎的医技报告检索模块设计与实现被引量:1
《中国医疗设备》2014年第10期41-43,共3页吴斌 徐哲 霍洪波 
浙江省重大科技专项(2009C14035)资助
为了满足影像医生快速有效检索历史数据的需要,本文设计了一种基于Lucene搜索引擎的医技报告检索模块嵌入放射科信息管理系统(RIS)。此模块利用优化的倒排索引技术对Lucene引擎进行二次开发,实现了医技报告快速检索功能。
关键词:放射科信息管理系统 全文检索 Lucene搜索引擎 倒排索引 
基于数据仓库的医疗设备绩效统计分析被引量:7
《中国医疗设备》2013年第9期27-30,共4页霍洪波 何必仕 吴斌 徐哲 
浙江省重大科技专项(2009C14035)
目的建立医院医疗影像信息数据库,为决策者深入研究医疗设备绩效、促进医院现代化管理提供准确数据。方法针对某三甲医院医疗影像信息系统(RIS/PACS)数年积累的海量数据,建立数据仓库,用于多维数据立方体OLAP分析及设备检查量预测。结...
关键词:医疗影像信息系统 医疗设备 绩效分析 数据仓库 
基于数据仓库的医疗影像检查KPI数据展示研究被引量:5
《中国医疗设备》2012年第10期73-75,69,共4页吴佳峰 徐哲 何必仕 
浙江省重大科技专项(2009C14035)
本研究针对某三甲医院医疗影像信息系统(RIS/PACS)数年应用过程中所积累的海量数据,建立数据仓库,并且围绕医疗影像检查绩效开展关键指标数据展示研究,为决策者提供直观的图表数据,以辅助决策。
关键词:医疗影像 数据仓库 KPI数据展示 PACS 
数据挖掘技术在医学影像信息系统中的应用被引量:3
《中国数字医学》2012年第10期85-87,90,共4页吴佳峰 徐哲 何必仕 金朝阳 
浙江省重大科技专项(编号:2009C14035)~~
采用数据挖掘技术处理某三甲医院医疗影像信息系统(RIS/PACS)数年应用过程中所积累的海量数据,重点探讨了关联规则算法对患者检查项目的关联分析、时序算法对各设备类型检查量的预测分析,初步挖掘了有价值的深层信息。
关键词:医学影像 数据挖掘 关联规则 时间序列 
基于IHE的动态语义Web服务组合的研究被引量:1
《计算机应用与软件》2012年第10期156-158,210,共4页何必仕 徐哲 吴峰 
浙江省重大科技专项(2009C14035)
针对区域医疗信息集成中Web服务分散、功能单一、无法满足复杂的医疗业务流程的问题,研究了Web服务本体以及服务组合的相关技术标准,设计并实现了适合区域医疗信息集成的动态语义Web服务组合模型。该模型已在实际区域医疗信息集成项目...
关键词:区域医疗信息集成 WEB服务 服务组合 语义WEB服务 工作流 
面向集团医院的区域医疗影像集成平台研发与应用被引量:3
《中国数字医学》2012年第7期39-42,50,共5页钮罗涌 朱大荣 王平 何必仕 徐哲 
浙江省重大科技专项(编号:2009C14035)~~
针对集团医院范围的医疗影像协同需要,给出基于IHE ITI技术框架的区域医疗影像集成平台的总体架构和业务应用设计,探讨了集团范围内院际影像共享的实现方法以及协同业务流程。初步应用表明,平台设计合理、使用效果良好。
关键词:IHE 区域医疗影像集成平台 协同应用 
面向集团医院的区域患者主索引EMPI实现被引量:13
《计算机系统应用》2012年第7期123-126,共4页朱大荣 钮罗涌 何必仕 徐哲 
浙江省重大科技专项(2009C14035);杭州市卫生科技计划(201135990)
基于IHE PIX集成模式研究了患者身份的在线快速匹配法和离线辅助调整方法,设计并实现了集团医院级患者主索引EMPI服务,得到实际验证。
关键词:IHE PIX 患者主索引EMPI 
面向协作医院的区域医疗影像协同平台设计与实现被引量:3
《中国数字医学》2012年第1期59-63,共5页张秋涛 周敏 何必仕 徐哲 
浙江省重大科技专项(编号:2009C14035)~~
针对协作医院范围的医疗影像协同需要,给出了基于IHE XDS/XDS-I集成模式的区域医疗影像协同平台的总体架构和业务应用设计,探讨了跨域构建协作医院范围共享域的实现方法及协同业务流程。经过平台初步功能测试,验证了平台设计的合理性。
关键词:协作医院 区域医疗影像协同平台 开放集成 信息共享 
转炉炼钢多变量神经网络预报模型被引量:3
《化工学报》2010年第8期2111-2115,共5页赵晓东 徐生林 杨成忠 
国家自然科学基金项目(60974138; 60804010);浙江省重大科技专项(2009C14035)~~
终点钢水温度和碳、硫、磷等成分含量的有效控制是转炉炼钢过程的重要任务。本文基于多变量输入输出的神经网络来建立转炉炼钢的预报模型,首先对采集数据进行预处理,并采用滚动优化方法来提高模型的准确性,仿真与试验对比证实了该方法...
关键词:终点温度 组分含量 神经网络 命中率 
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